python将excel导入成列表
时间: 2023-12-15 21:03:51 浏览: 37
可以使用Python中的`openpyxl`库来导入Excel文件并将其转换为列表。这里是一个简单的示例:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 选择工作表
ws = wb.active
# 创建空列表用于存储数据
data = []
# 遍历工作表并将每行数据添加到列表中
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
data.append(list(row))
# 打印列表
print(data)
```
其中,`test.xlsx`是要导入的Excel文件名,`iter_rows()`方法用于遍历每一行数据,`values_only=True`参数表示只返回单元格的值而不是带有格式的对象,最后将每行数据转换为列表并添加到`data`列表中。
相关问题
python利用pd将excel导入成列表
你可以使用 Pandas 库中的 read_excel 函数将 Excel 文件导入为 DataFrame,然后将 DataFrame 转换为列表。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 将 DataFrame 转换为列表
data = df.values.tolist()
# 打印列表
print(data)
```
在这个示例中,我们首先使用 `pd.read_excel` 函数读取指定的 Excel 文件,并将其存储在 DataFrame 中。然后,我们使用 `df.values.tolist()` 将 DataFrame 转换为列表,并将结果存储在变量 `data` 中。最后,我们打印出列表。
python将excel导入成一维数组
你可以使用Python中的pandas库来加载Excel文件,并将其转换为一维数组。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 将DataFrame转换为一维数组
arr = df.values.flatten()
print(arr)
```
其中,`read_excel()`函数用于加载Excel文件,并将其转换为DataFrame对象。`values`属性将DataFrame对象转换为多维数组,`flatten()`函数将多维数组转换为一维数组。
如果你的Excel文件包含多个工作表,你可以通过指定`sheet_name`参数来选择要加载的工作表。例如,`pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')`将只加载名为“Sheet1”的工作表。
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