@wraps(func) def wrapper(self): > return func(self, *args, **kwargs) E TypeError: test_excel01() missing 1 required positional argument: 'password'这段报错要怎么解决
时间: 2024-03-20 10:44:59 浏览: 25
这个错误是由于 `test_excel01()` 函数没有传递必需的 `password` 参数而导致的。要解决这个问题,你需要在 `test_excel01()` 函数中添加一个 `password` 参数,或者修改测试数据,确保测试数据中包含 `password` 参数。你也可以检查测试方法的代码,确保传递了正确的参数。如果你使用的是 `ddt` 模块进行数据驱动测试,那么你需要确保测试数据中包含 `password` 参数,并且在 `@data` 装饰器中正确地指定了参数的位置。例如:
```python
@ddt
class ExcelText(unittest.TestCase):
@data(*get_data_from_excel())
@unpack
def test_excel01(self, username, password):
# your test code here
```
在这个例子中,`password` 参数被指定为第二个元素,因此在测试数据中需要确保第二列包含密码信息。
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FAILED [ 33%] case\数据驱动EX表.py:33 (ExcelText.test_excel01_1___huangyj6____CDEi986hyj__) self = <数据驱动EX表.ExcelText testMethod=test_excel01_1___huangyj6____CDEi986hyj__> @wraps(func) def wrapper(self): > return func(self, *args, **kwargs) E TypeError: test_excel01() missing 1 required positional argument: 'password' venv\lib\site-packages\ddt.py:220: TypeError这段代码的意思是什么
这个错误是由于 `test_excel01()` 函数没有传递必需的 `password` 参数而导致的。这个错误信息还显示了在 `数据驱动EX表.py` 文件中名为 `ExcelText` 的测试用例的第一个测试方法 `test_excel01_1___huangyj6____CDEi986hyj__` 在执行时出错。根据错误信息,这个测试方法使用了 `ddt` 模块中的装饰器 `@data(*get_data_from_excel())` 来获取测试数据,但在实际执行时缺少了 `password` 参数。你需要检查测试方法的代码,确保传递了正确的参数,并且测试数据中也包含了 `password` 参数。
def permission_required(permission): def decorator(view_func): @login_required def wrapper(*args, **kwargs): if permission in current_user.permissions: return view_func(*args, **kwargs) else: return abort(403) return wrapper return decorator 如何返回的端点是原来的端点?请帮我修改这段代码
在这段代码中,装饰器 `wrapper` 会替换原有的视图函数。如果你想让装饰器返回原来的端点,可以使用 Flask 提供的 `wraps` 装饰器来保留原有的函数信息,例如:
```python
from functools import wraps
from flask import abort
def permission_required(permission):
def decorator(view_func):
@wraps(view_func)
@login_required
def wrapper(*args, **kwargs):
if permission in current_user.permissions:
return view_func(*args, **kwargs)
else:
return abort(403)
return wrapper
return decorator
```
在这个修改后的代码中,我们在装饰器 `wrapper` 上使用了 `@wraps(view_func)`,这样就会保留原有的函数信息。