Python装饰器实现类型检查：函数参数断言与百度人脸识别

本资源是关于Python 3.0中利用装饰器实现类型检查的教程，主要关注如何在函数调用时确保参数符合特定类型的规则。装饰器在这里扮演了关键角色，它是一种特殊类型的函数，用于修改其他函数的功能，而无需改变其源代码。作者的目标是创建一个名为`@typeassert`的装饰器，该装饰器可以在函数调用前进行类型检查。 装饰器的核心部分包括`inspect`模块用于获取函数签名，以及`functools.wraps`用于保持被装饰函数的元信息。在使用装饰器`@typeassert`时，开发者可以明确指定函数期望的参数类型，例如在`add`函数中，期望`x`和`y`参数均为`int`类型。如果传递的参数不符合预期，装饰器会在运行时抛出`TypeError`，提供错误消息，指示哪个参数的类型不正确。 例如： ```python from inspect import signature from functools import wraps def typeassert(*args_types): def wrapper(func): sig = signature(func) bound_to_args = sig.bind_partial(*args_types) for arg_name, arg_type in bound_to_args.arguments.items(): if not isinstance(arg_type, type): raise TypeError(f"Argument {arg_name} must be a class type") @wraps(func) def wrapped_func(*args, kwargs): bound = sig.bind(args, kwargs) for arg_name, arg_value in bound.arguments.items(): if not isinstance(arg_value, args_types): raise TypeError(f"Argument {arg_name} must be of type {args_types}") return func(*bound.args, bound.kwargs) return wrapped_func return wrapper @typeassert(int, int) def add(x, y): return x + y # 正确调用成功 add(2, 3) # 错误调用失败 add(2, 'hello') ``` 这段代码展示了如何使用装饰器强制执行类型检查，这对于编写健壮的函数和库来说是一个有用的工具，可以帮助开发者避免常见的类型错误，提高代码的可维护性和可读性。同时，它也展示了Python高级特性之一——装饰器在函数式编程中的应用，以及如何结合其他标准库功能如`inspect`来增强代码的功能性。此外，该教程还涉及到了Python的字符串、数字日期和时间等其他主题，展示了Python在文本处理、数值计算和日期时间操作方面的灵活性。