Python装饰器实现类型检查:函数参数断言与百度人脸识别
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更新于2024-08-07
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本资源是关于Python 3.0中利用装饰器实现类型检查的教程,主要关注如何在函数调用时确保参数符合特定类型的规则。装饰器在这里扮演了关键角色,它是一种特殊类型的函数,用于修改其他函数的功能,而无需改变其源代码。作者的目标是创建一个名为`@typeassert`的装饰器,该装饰器可以在函数调用前进行类型检查。
装饰器的核心部分包括`inspect`模块用于获取函数签名,以及`functools.wraps`用于保持被装饰函数的元信息。在使用装饰器`@typeassert`时,开发者可以明确指定函数期望的参数类型,例如在`add`函数中,期望`x`和`y`参数均为`int`类型。如果传递的参数不符合预期,装饰器会在运行时抛出`TypeError`,提供错误消息,指示哪个参数的类型不正确。
例如:
```python
from inspect import signature
from functools import wraps
def typeassert(*args_types):
def wrapper(func):
sig = signature(func)
bound_to_args = sig.bind_partial(*args_types)
for arg_name, arg_type in bound_to_args.arguments.items():
if not isinstance(arg_type, type):
raise TypeError(f"Argument {arg_name} must be a class type")
@wraps(func)
def wrapped_func(*args, kwargs):
bound = sig.bind(args, kwargs)
for arg_name, arg_value in bound.arguments.items():
if not isinstance(arg_value, args_types):
raise TypeError(f"Argument {arg_name} must be of type {args_types}")
return func(*bound.args, bound.kwargs)
return wrapped_func
return wrapper
@typeassert(int, int)
def add(x, y):
return x + y
# 正确调用成功
add(2, 3)
# 错误调用失败
add(2, 'hello')
```
这段代码展示了如何使用装饰器强制执行类型检查,这对于编写健壮的函数和库来说是一个有用的工具,可以帮助开发者避免常见的类型错误,提高代码的可维护性和可读性。同时,它也展示了Python高级特性之一——装饰器在函数式编程中的应用,以及如何结合其他标准库功能如`inspect`来增强代码的功能性。此外,该教程还涉及到了Python的字符串、数字日期和时间等其他主题,展示了Python在文本处理、数值计算和日期时间操作方面的灵活性。
2020-12-21 上传
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