percent_rank() over(ORDER BY

`percent_rank() over(ORDER BY` 后面应该跟着一个 SQL 查询语句的 ORDER BY 子句，用于对结果集进行排序，`percent_rank()` 是一个窗口函数，用于计算指定排序方式下，某个值在结果集中的排名百分比。它的语法通常是这样的：

SELECT column1, column2, ...,
       percent_rank() over(ORDER BY column3) as percentile_rank
FROM table_name;

其中 `column1`, `column2`, `column3` 是表格中的列名，`table_name` 是查询的表名。 `percentile_rank` 是计算出的百分位排名。

相关问题

select *, percent_rank() over(partition by user_id order by money desc) as alias_percent_rank from order_for_goods;

这是一条 SQL 查询语句，它使用了窗口函数 `percent_rank()` 来计算每个 `user_id` 分组中 `money` 字段的排名百分比，并将结果存储在名为 `alias_percent_rank` 的别名列中。该查询语句会返回 `order_for_goods` 表中的所有列和计算出的百分比排名列。

select *, cume_dist() over(partition by user_id order by money desc) as alias_percent_rank from order_for_goods;

这是一条 SQL 查询语句，用于从表 order_for_goods 中查询所有列，并使用 cume_dist() 函数计算每个 user_id 下的 money 列的累积分布百分位排名，并将结果保存在名为 alias_percent_rank 的别名列中。

具体而言，cume_dist() 函数用于计算给定值出现在排序后数据中的位置占整个数据集的比例（即累积分布百分位数），而 partition by 子句用于将数据集按照指定的列分组，order by 子句用于指定排序规则。最后，将计算结果保存在别名列中，以便在查询结果中进行引用。