取numpy二维列表中每个子列表的第三个元素作为新的二维列表代码是什么
时间: 2024-05-21 07:13:22 浏览: 9
可以使用numpy的切片操作,代码如下:
import numpy as np
# 定义二维列表
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 转化为numpy数组
arr = np.array(lst)
# 取每个子列表的第三个元素
new_arr = arr[:, 2:]
print(new_arr)
相关问题
python在二维数组中改变每组第二个元素的数字类型
如果你想在一个二维数组中改变每组第二个元素的数字类型,可以使用numpy库中的astype()函数和切片操作。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将每组第二个元素转换为浮点型
arr[:, 1] = arr[:, 1].astype(float)
# 打印转换后的数组
print(arr)
```
输出结果为:
```
array([[1., 2., 3.],
[4., 5., 6.],
[7., 8., 9.]])
```
在这个示例中,我们使用切片操作来获取每组第二个元素(即列索引为1的元素),然后使用astype()函数将其转换为浮点型。最后,我们将转换后的元素赋值回原数组的对应位置。
不使用numpy 与 pandas,二维数据为列表套列表的格式
好的,那么可以使用Python内置的列表来处理二维数据,以下是一个示例代码:
```python
# 定义一个二维列表
data = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
# 访问二维列表中的元素
print(data[0][0]) # 输出 1
print(data[1][2]) # 输出 6
# 遍历二维列表
for row in data:
for col in row:
print(col, end=' ')
print()
```
输出结果为:
```
1
6
1 2 3
4 5 6
7 8 9
```
在这个示例中,我们定义了一个二维列表 `data`,它包含了3行3列的数据。我们可以使用下标来访问二维列表中的元素,例如 `data[0][0]` 表示访问第1行第1列的元素,其值为1。我们也可以使用嵌套的for循环来遍历整个二维列表,依次输出每个元素的值。