检查二维numpy数组的每一行，如果该行第一个元素的值与之前行的第一个元素值重复，删去重复行

可以使用 `numpy` 库中的函数来实现这个需求。具体步骤如下：

1. 使用 `unique()` 函数对数组的第一列进行去重操作，并设置 `return_index=True` 参数返回第一列去重后的结果和每个元素在原数组中第一次出现的下标。
2. 通过比较每行的第一个元素和第一列去重后的结果，得到需要保留的行的下标。
3. 使用 `delete()` 函数删除不需要的行，以保留只出现一次的第一个元素值的行。

代码实现如下：

import numpy as np

# 示例数据
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [1, 8, 9],
                [7, 8, 9],
                [1, 2, 3]])

# 获取第一列去重后的结果和每个元素在原数组中第一次出现的下标
unique_values, unique_indices = np.unique(arr[:, 0], return_index=True)

# 通过比较每行的第一个元素和第一列去重后的结果，得到需要保留的行的下标
keep_indices = np.sort(unique_indices)

# 删除不需要的行，保留只出现一次的第一个元素值的行
arr_unique = np.delete(arr, np.delete(np.arange(len(arr)), keep_indices), axis=0)

print(arr_unique)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

可以看到，第一个元素值重复的行 `[1, 8, 9]` 和 `[1, 2, 3]` 被删除了，只保留了一份。