numpy找到指定列最大值所在行并print所在行
时间: 2023-08-14 10:07:29 浏览: 157
可以使用numpy库中的argmax函数找到指定列的最大值所在行,并使用print函数输出该行。以下是示例代码:
```python
import numpy as np
# 生成一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 指定列的索引为1
col_index = 1
# 使用argmax函数找到该列最大值所在行的索引
row_index = np.argmax(arr[:, col_index])
# 使用print函数输出该行
print("该列最大值所在行:", arr[row_index])
```
输出结果为:
```
该列最大值所在行: [7 8 9]
```
其中,`[:, col_index]`表示选取所有行,第`col_index`列的元素,`np.argmax`函数返回该列中最大值所在行的索引。最后使用`print`函数输出该行即可。
相关问题
numpy每一列的最大值的行标
您可以使用numpy库中的argmax函数来找到每一列的最大值的行标。具体代码如下:
import numpy as np
# 创建一个随机的3x3的矩阵
arr = np.random.rand(3, 3)
# 找到每一列的最大值的行标
max_indices = np.argmax(arr, axis=0)
print(max_indices)
输出结果为每一列最大值的行标,例如:
[1 2 0]
怎样找到最大值的行坐标和列坐标
要找到矩阵中最大值的行坐标和列坐标,可以使用以下步骤:
1. 找到矩阵中的最大值。
2. 遍历整个矩阵,找到最大值所在的行和列。
3. 返回最大值的行坐标和列坐标。
以下是一个示例代码,它演示了如何在Python中找到矩阵中的最大值及其行列坐标。
``` python
import numpy as np
# 创建一个随机的矩阵
matrix = np.random.rand(5, 5)
# 找到矩阵中的最大值
max_value = np.max(matrix)
# 找到最大值所在的行和列
max_index = np.where(matrix == max_value)
# 打印最大值及其行列坐标
print("最大值:", max_value)
print("行坐标:", max_index[0][0])
print("列坐标:", max_index[1][0])
```
在上面的代码中,我们使用NumPy库创建了一个随机的$5\times5$矩阵。我们使用`np.max()`函数找到了矩阵中的最大值,并使用`np.where()`函数找到了最大值所在的行和列。注意,`np.where()`函数返回的是一个元组,其中第一个元素是一个数组,表示最大值所在的行,第二个元素也是一个数组,表示最大值所在的列。因此,我们使用`max_index[0][0]`和`max_index[1][0]`分别获取最大值所在的行和列。最后,我们打印了最大值及其行列坐标。