numpy求二位数组行的最大值索引

可以使用numpy的argmax函数来求二维数组行的最大值索引。具体操作如下：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

# 求每行的最大值索引
max_index = np.argmax(arr, axis=1)

print(max_index)  # 输出 [3 3 3]

其中，`axis=1`表示沿着行的方向求最大值索引。结果显示每一行的最大值索引分别是3，3，3，即第4列的索引。