numpy 取莫一列的最大值和最小值

假设有一个numpy数组 `arr`，你可以使用以下代码来获取一列的最大值和最小值：

import numpy as np

# 创建一个5行3列的随机数组
arr = np.random.rand(5, 3)

# 取第二列的最大值和最小值
col = 1
col_max = np.max(arr[:, col])
col_min = np.min(arr[:, col])

print("第二列的最大值为：", col_max)
print("第二列的最小值为：", col_min)

在这个例子中，我们取第二列（索引为1）的最大值和最小值。使用 `:` 来表示取所有行，然后在列的位置上指定需要取的列索引即可。

相关问题

numpy二维数组求每列的最大值、最小值和平均值。

可以使用numpy的函数`amax`、`amin`和`mean`来获取二维数组每列的最大值、最小值和平均值。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 获取每列的最大值
max_values = np.amax(arr, axis=0)
print("每列的最大值为：", max_values)

# 获取每列的最小值
min_values = np.amin(arr, axis=0)
print("每列的最小值为：", min_values)

# 获取每列的平均值
mean_values = np.mean(arr, axis=0)
print("每列的平均值为：", mean_values)

输出结果为：

每列的最大值为： [ 9 10 11 12]
每列的最小值为： [1 2 3 4]
每列的平均值为： [5. 6. 7. 8.]

python输出numpy二维数组每行最大值和最小值的位置

在Python中，使用NumPy库可以方便地处理数组，包括二维数组。要输出一个二维NumPy数组中每行的最大值和最小值的位置，可以使用`argmax()`和`argmin()`函数。这两个函数分别返回数组中最大值和最小值的索引。下面是一个示例代码，展示了如何实现这个功能：

import numpy as np

# 创建一个二维NumPy数组
arr = np.array([[1, 4, 7], [5, 2, 9], [3, 8, 6]])

# 输出每行的最大值位置
max_positions = [np.argmax(row) for row in arr]
print("每行最大值的位置:", max_positions)

# 输出每行的最小值位置
min_positions = [np.argmin(row) for row in arr]
print("每行最小值的位置:", min_positions)

在这个例子中，`np.argmax(row)`会返回每行中最大值的列索引，同理`np.argmin(row)`会返回每行中最小值的列索引。因为假设每行只有一个最大值和一个最小值，所以这里只考虑了列索引。如果一行中有多个最大值或最小值，`argmax()`和`argmin()`返回的是第一个找到的位置。