python取矩阵第一行，并计算该行最大值和最小值

可以结合上面的取矩阵第一行和求矩阵每行元素最大值和最小值的方法来实现，具体如下：

假设矩阵为mat，则可以使用以下代码来取矩阵的第一行，并计算该行元素的最大值和最小值：

import numpy as np
first_row = mat[0,:]
row_max = np.amax(first_row)
row_min = np.amin(first_row)

其中，[0,:]表示取第一行的所有列；np.amax函数表示求最大值；np.amin函数表示求最小值。

这样，就可以得到矩阵第一行元素的最大值和最小值了。

相关问题

给定m行n列的整型二维数组构成的矩阵（m<=20，n<=10)，计算该矩阵中各行元表之和，并输山各行之和的最大值与最小值之差

你好，我理解你的问题。针对你的问题，可以按照以下步骤进行计算：

1. 初始化一个长度为m的列表sum_list，用于存储各行元素之和。

2. 遍历矩阵中的每一行，计算该行元素之和，将结果存入sum_list中。

3. 求取sum_list中的最大值和最小值，计算它们之间的差值，即为所求的结果。

下面是Python实现代码：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
sum_list = []
for i in range(m):
    row_sum = sum(matrix[i])
    sum_list.append(row_sum)
max_sum = max(sum_list)
min_sum = min(sum_list)
result = max_sum - min_sum
print(result)

以上代码是针对一个3行3列的矩阵进行计算的示例，你可以根据实际情况进行修改。希望能对你有所帮助。

输入一个二维数组求其每行每列最大值与最小值

为了找到二维数组（矩阵）的每行每列的最大值和最小值，你可以按照以下步骤操作：

1. 初始化两个新的二维数组，分别用于存储行最大值（row_maxes）和行最小值（row_mins），以及另一个二维数组存储列最大值（column_maxs）和列最小值（column_mins）。所有新数组的维度都应与原数组相同。

2. 遍历原数组的每一行：
- 对于每一行，初始化两个变量（一个用于当前行的最大值，另一个用于最小值），并将其初始值设置为该行的第一个元素。
- 然后遍历该行的其他元素，如果遇到更大的值就更新最大值，遇到更小的值就更新最小值。

3. 同样地，遍历原数组的每一列：
- 取每个位置的值，与对应的列最大值和最小值比较，并更新。

4. 最后得到的结果就是原数组的行最大值、行最小值、列最大值和列最小值。

以下是Python伪代码示例：

def find_row_col_max_min(arr):
    rows, cols = arr.shape
    row_maxes, row_mins, column_maxs, column_mins = [[None] * cols for _ in range(rows)], \
                                                    [[None] * cols for _ in range(rows)], \
                                                    [None] * rows, [None] * rows

    # 求每行最大值和最小值
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            if row_maxes[i][j] is None or arr[i][j] > row_maxes[i][j]:
                row_maxes[i][j], row_mins[i][j] = arr[i][j], arr[i][j]
            elif arr[i][j] != row_maxes[i][j]:
                row_maxes[i][j] = arr[i][j]

    # 求每列最大值和最小值
    for j in range(cols):
        column_max = min_value = arr[0][j]
        for i in range(1, rows):
            if arr[i][j] > column_max:
                column_maxs[j] = arr[i][j]
            elif arr[i][j] < min_value:
                column_mins[j] = arr[i][j]
            else:
                pass  # 如果等于当前最大或最小值，不做更新

    return row_maxes, row_mins, column_maxs, column_mins

# 使用示例
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = find_row_col_max_min(arr)