python实现一个矩阵元素的' ' 鞍点" 是扌旨该位首上的元素值在该行上最大在该列上最小。 本题要求编写程序求一个给定的n 阶方阵的鞍点

好的，这是一个比较经典的矩阵问题。可以按照以下步骤进行实现：

1. 输入矩阵，可以使用二维列表来表示矩阵。

2. 对于每一个元素，分别找出它所在行的最大值和所在列的最小值。

3. 如果该元素既是所在行的最大值又是所在列的最小值，则它就是一个鞍点，输出它的位置和值。

代码实现如下：

def find_saddle_point(matrix):
    n = len(matrix)
    m = len(matrix[0])
    saddle_points = []
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            max_row = max(matrix[i])
            min_col = min([matrix[k][j] for k in range(n)])
            if matrix[i][j] == max_row and matrix[i][j] == min_col:
                saddle_points.append((i, j, matrix[i][j]))
    return saddle_points

# 测试
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(find_saddle_point(matrix)) # output: [(0, 2, 3)]

在上面的代码中，使用了两个循环来遍历矩阵中的每一个元素。对于每一个元素，分别找出它所在行的最大值和所在列的最小值，然后判断是否满足鞍点的条件。如果满足，则把它的位置和值保存到一个列表中。最后返回所有的鞍点。