Python一个矩阵元素的鞍点是指该位置上的元素在该行上最大，在该列上最小，求一个给定的n阶方阵的鞍点

可以使用双重循环遍历矩阵的每个元素，对于每个元素，分别在其所在行和列上找到最大和最小值，如果该元素既是所在行的最大值又是所在列的最小值，则该元素就是一个鞍点。

下面是一个示例代码：

def saddle_point(matrix):
    n = len(matrix)
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            # 找到行和列上的最大值和最小值
            row_max = max(matrix[i])
            col_min = min(matrix[k][j] for k in range(n))
            # 判断是否为鞍点
            if matrix[i][j] == row_max and matrix[i][j] == col_min:
                return i, j
    # 如果没有鞍点，则返回 None
    return None

其中 `matrix` 是给定的方阵，函数返回第一个找到的鞍点的行列下标，如果没有鞍点则返回 `None`。

相关问题

一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。本题要求编写程序,求一个给定的n阶方阵的鞍点用Python编程

以下是求解矩阵鞍点的Python代码：

n = int(input()) # 输入矩阵的阶数
matrix = [] # 初始化矩阵
for i in range(n):
    row = list(map(int, input().split()))
    matrix.append(row)

saddle_point = "NONE" # 初始化鞍点

for i in range(n):
    for j in range(n):
        if matrix[i][j] == max(matrix[i]) and matrix[i][j] == min([matrix[k][j] for k in range(n)]):
            saddle_point = "{} {}".format(i, j)

print(saddle_point)

一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。 本题要求编写程序,求一个给定的n阶方阵的鞍点

一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。现在给定一个n阶方阵，请你编写一个程序，求出该矩阵的鞍点。

以下是Python的实现代码：

n = int(input()) # 输入矩阵的阶数
matrix = [] # 定义一个空矩阵
for i in range(n):
    row = list(map(int, input().split())) # 输入矩阵的每一行
    matrix.append(row)

saddle_point = [] # 定义一个空列表，用于存储鞍点的位置
for i in range(n):
    for j in range(n):
        if matrix[i][j] == max(matrix[i]) and matrix[i][j] == min([matrix[k][j] for k in range(n)]):
            saddle_point.append((i, j))

if saddle_point:
    for point in saddle_point:
        print("{} {}".format(point[0], point[1]))
else:
    print("NONE")