找出一个4x4二维数组中的鞍点，即该位置上的元素在该行最大，在该列最小（不会出现重复数字的情况）。可能没有鞍点。

假设给定的二维数组为 `arr`，我们可以按照以下步骤找到鞍点：

1. 对于每一行，找到该行的最大值及其列号。
2. 对于每一列，找到该列的最小值及其行号。
3. 遍历每个元素 `(i,j)`，如果 `arr[i][j]` 是其所在行的最大值，且是其所在列的最小值，则 `(i,j)` 是一个鞍点。

以下是一个 Python 代码实现：

def find_saddle_point(arr):
    rows, cols = len(arr), len(arr[0])
    row_max = [max(row) for row in arr]
    col_min = [min([arr[i][j] for i in range(rows)]) for j in range(cols)]
    saddle_points = []
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            if arr[i][j] == row_max[i] and arr[i][j] == col_min[j]:
                saddle_points.append((i,j))
    return saddle_points if saddle_points else None

其中，`row_max` 是一个列表，存储每一行的最大值；`col_min` 是一个列表，存储每一列的最小值。最后，我们遍历每个元素，判断是否是鞍点，将所有的鞍点存储在列表 `saddle_points` 中返回。如果没有鞍点，返回 `None`。