给定一个矩阵，寻找这个矩阵的鞍点。 鞍点指的是矩阵中的一个元素，它是所在行的最大值，并且是所在列的最小值。 第一行输入m，n两个正整数，表示矩阵的行数和列数。 此后输入m行，每行n个正整数。如果存在鞍点，输出鞍点所在的行、列及其值，如果不存在，输出"无鞍点"。

可以按照以下步骤来寻找矩阵的鞍点：

1. 输入矩阵的行数和列数。
2. 逐行输入矩阵的元素，并同时记录每行的最大值和最大值所在的列号。
3. 对于每个记录了最大值的行，判断该行的最大值是否也是所在列的最小值。如果是，则输出该元素的行、列号和值，并结束程序。如果没有找到鞍点，输出"无鞍点"。

以下是实现代码：

m, n = map(int, input().split())

matrix = []
for i in range(m):
    row = list(map(int, input().split()))
    max_val = max(row)
    max_idx = row.index(max_val)
    matrix.append((row, max_val, max_idx))

found_saddle_point = False
for row, max_val, max_idx in matrix:
    is_saddle_point = True
    for i in range(m):
        if row[max_idx] > matrix[i][max_idx][0][max_idx]:
            is_saddle_point = False
            break
    if is_saddle_point:
        print(f"({matrix.index((row, max_val, max_idx))}, {max_idx}): {max_val}")
        found_saddle_point = True
        break

if not found_saddle_point:
    print("无鞍点")

其中，我们使用一个包含元组的列表来记录每一行的信息，每个元组包含当前行的元素列表、最大值和最大值所在的列号。接着，我们依次遍历每一行，对于每个记录了最大值的行，判断该行的最大值是否也是所在列的最小值。如果是，则输出该元素的行、列号和值，并结束程序。如果没有找到鞍点，输出"无鞍点"。