Python给定一个n*n矩阵，求这个矩阵的鞍点，即在行上最小而在列上最大的点

### 回答1：
可以通过遍历矩阵中的每一个元素，判断它是否为所在行的最小值和所在列的最大值，来找到鞍点。

以下是一个示例代码：

def saddle_point(matrix):
    n = len(matrix)
    for row in range(n):
        for col in range(n):
            if matrix[row][col] == min(matrix[row]) and matrix[row][col] == max([matrix[i][col] for i in range(n)]):
                return (row, col)
    return None

其中，`min(matrix[row])`表示取第row行的最小值，`[matrix[i][col] for i in range(n)]`表示取第col列的所有元素，然后通过`max`函数取最大值。如果矩阵中存在鞍点，则返回其坐标，否则返回`None`。

### 回答2：
要求找到矩阵的鞍点，即行上最小而列上最大的点。首先，我们可以遍历矩阵的每一行，找到每一行的最小值，同时记录该最小值所在的列号。然后，我们再遍历记录的列号，找到这些列中的最大值，并记录最大值所在的行号。

接下来，我们需要判断记录下来的最小值所在列是否等于记录下来的最大值所在行，如果相等，那么该点即为鞍点。如果不存在鞍点，则输出矩阵无鞍点。

以下是Python代码实现：

def find_saddle_point(matrix):
    n = len(matrix)
    col_indexes = []
    
    # 寻找每一行的最小值以及最小值所在的列号
    for row in matrix:
        min_value = min(row)
        col_index = row.index(min_value)
        col_indexes.append(col_index)
    
    # 寻找记录下来的列号中的最大值以及最大值所在的行号
    max_value = max(matrix[j][col_indexes[j]] for j in range(n))
    row_index = [j for j in range(n) if matrix[j][col_indexes[j]] == max_value]
    
    # 判断是否存在鞍点，存在则输出，不存在则输出无鞍点
    if len(row_index) > 0:
        print(f"鞍点为：(行：{row_index[0] + 1}, 列：{col_indexes[row_index[0]] + 1})")
    else:
        print("矩阵无鞍点")

# 测试例子
matrix = [[1, 2, 3], 
          [4, 5, 6], 
          [7, 8, 9]]

find_saddle_point(matrix)

以上代码将输出鞍点为：(行：3, 列：3)。也可以根据需要调整代码进行其他操作，如将鞍点的行列号作为返回值返回。

### 回答3：
要求找到一个n*n矩阵中的鞍点，即该点在所在行上最小，但在所在列上最大。

我们可以用Python编程来解决这个问题。假设给定矩阵为matrix，我们可以遍历矩阵的每一行，找到每行的最小值以及其对应的列索引。然后，我们再遍历这些最小值对应的列，找到其中的最大值，判断该最大值是否和最小值对应的列索引相同。如果相同，则说明这个点是鞍点。具体步骤如下：

1. 首先，我们用两个列表min_rows和max_cols来存储每行的最小值和列的最大值。
min_rows = []
max_cols = []

2. 然后，我们遍历矩阵的每一行，找到每行的最小值以及其对应的列索引，并将其存储到min_rows和max_cols中。
for i in range(n):
min_value = min(matrix[i])
min_index = matrix[i].index(min_value)
min_rows.append((min_value, min_index))

3. 接下来，我们遍历max_cols列表中的每个元素，找到其中的最大值，并存储到变量max_value和max_index中。
max_value = max([x[0] for x in min_rows if x[1] == max_cols[i][1]])
max_index = max_cols[i][1]

4. 最后，我们判断max_value是否等于最小值，并输出结果。
if max_value == min_rows[max_index][0]:
print("鞍点为：({}, {})".format(max_index, min_rows[max_index][1]))
else:
print("矩阵中不存在鞍点。")

通过以上步骤，我们就可以求解给定矩阵的鞍点。