Python写给定一个n*n矩阵,求这个矩阵的鞍点,即在行上最小而在列上最大的点
时间: 2023-06-23 12:10:09 浏览: 128
以下是一个求解鞍点的 Python 代码:
```python
def saddle_point(matrix):
n = len(matrix)
for i in range(n):
row_min = min(matrix[i])
col_index = matrix[i].index(row_min)
col_max = max([matrix[j][col_index] for j in range(n)])
if row_min == col_max:
return (i, col_index)
return None
```
其中,`matrix` 是一个 n*n 的矩阵,函数首先遍历每一行,找到当前行的最小值 `row_min` 和该最小值的列下标 `col_index`。接着,函数在所有行中寻找该列的最大值 `col_max`。最后,如果 `row_min` 等于 `col_max`,则说明当前点是一个鞍点,函数返回该点的坐标;否则继续查找下一行。如果没有找到鞍点,函数返回 `None`。
相关问题
Python给定一个n*n矩阵,求这个矩阵的鞍点,即在行上最小而在列上最大的点
### 回答1:
可以通过遍历矩阵中的每一个元素,判断它是否为所在行的最小值和所在列的最大值,来找到鞍点。
以下是一个示例代码:
```python
def saddle_point(matrix):
n = len(matrix)
for row in range(n):
for col in range(n):
if matrix[row][col] == min(matrix[row]) and matrix[row][col] == max([matrix[i][col] for i in range(n)]):
return (row, col)
return None
```
其中,`min(matrix[row])`表示取第row行的最小值,`[matrix[i][col] for i in range(n)]`表示取第col列的所有元素,然后通过`max`函数取最大值。如果矩阵中存在鞍点,则返回其坐标,否则返回`None`。
### 回答2:
要求找到矩阵的鞍点,即行上最小而列上最大的点。首先,我们可以遍历矩阵的每一行,找到每一行的最小值,同时记录该最小值所在的列号。然后,我们再遍历记录的列号,找到这些列中的最大值,并记录最大值所在的行号。
接下来,我们需要判断记录下来的最小值所在列是否等于记录下来的最大值所在行,如果相等,那么该点即为鞍点。如果不存在鞍点,则输出矩阵无鞍点。
以下是Python代码实现:
```python
def find_saddle_point(matrix):
n = len(matrix)
col_indexes = []
# 寻找每一行的最小值以及最小值所在的列号
for row in matrix:
min_value = min(row)
col_index = row.index(min_value)
col_indexes.append(col_index)
# 寻找记录下来的列号中的最大值以及最大值所在的行号
max_value = max(matrix[j][col_indexes[j]] for j in range(n))
row_index = [j for j in range(n) if matrix[j][col_indexes[j]] == max_value]
# 判断是否存在鞍点,存在则输出,不存在则输出无鞍点
if len(row_index) > 0:
print(f"鞍点为:(行:{row_index[0] + 1}, 列:{col_indexes[row_index[0]] + 1})")
else:
print("矩阵无鞍点")
# 测试例子
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
find_saddle_point(matrix)
```
以上代码将输出鞍点为:(行:3, 列:3)。也可以根据需要调整代码进行其他操作,如将鞍点的行列号作为返回值返回。
### 回答3:
要求找到一个n*n矩阵中的鞍点,即该点在所在行上最小,但在所在列上最大。
我们可以用Python编程来解决这个问题。假设给定矩阵为matrix,我们可以遍历矩阵的每一行,找到每行的最小值以及其对应的列索引。然后,我们再遍历这些最小值对应的列,找到其中的最大值,判断该最大值是否和最小值对应的列索引相同。如果相同,则说明这个点是鞍点。具体步骤如下:
1. 首先,我们用两个列表min_rows和max_cols来存储每行的最小值和列的最大值。
min_rows = []
max_cols = []
2. 然后,我们遍历矩阵的每一行,找到每行的最小值以及其对应的列索引,并将其存储到min_rows和max_cols中。
for i in range(n):
min_value = min(matrix[i])
min_index = matrix[i].index(min_value)
min_rows.append((min_value, min_index))
3. 接下来,我们遍历max_cols列表中的每个元素,找到其中的最大值,并存储到变量max_value和max_index中。
max_value = max([x[0] for x in min_rows if x[1] == max_cols[i][1]])
max_index = max_cols[i][1]
4. 最后,我们判断max_value是否等于最小值,并输出结果。
if max_value == min_rows[max_index][0]:
print("鞍点为:({}, {})".format(max_index, min_rows[max_index][1]))
else:
print("矩阵中不存在鞍点。")
通过以上步骤,我们就可以求解给定矩阵的鞍点。
go语言写给定一个n*m矩阵A。矩阵A的鞍点是一个位置(i,j),在该位置上的元素是第 i 行上的最大数,第 j 列上的最小数。一个矩阵A也可能没有鞍点
好的,这是一个比较基础的问题,我可以给您提供一份 Go 语言的代码来寻找矩阵的鞍点。以下是代码:
```go
package main
import (
"fmt"
)
func findSaddlePoint(matrix [][]int) (int, int) {
// 检查输入矩阵是否为空
if len(matrix) == 0 {
return -1, -1
}
// 获取矩阵的行数和列数
rows, cols := len(matrix), len(matrix[0])
// 遍历矩阵
for i := 0; i < rows; i++ {
for j := 0; j < cols; j++ {
// 判断该位置是否为第 i 行上的最大数,第 j 列上的最小数
isRowMax := true
isColMin := true
for k := 0; k < cols; k++ {
if matrix[i][k] > matrix[i][j] {
isRowMax = false
break
}
}
for k := 0; k < rows; k++ {
if matrix[k][j] < matrix[i][j] {
isColMin = false
break
}
}
// 如果是鞍点,则返回位置
if isRowMax && isColMin {
return i, j
}
}
}
// 如果没有鞍点,则返回-1
return -1, -1
}
func main() {
// 示例矩阵
matrix := [][]int{
{1, 2, 3},
{4, 5, 6},
{7, 8, 9},
}
row, col := findSaddlePoint(matrix)
if row == -1 && col == -1 {
fmt.Println("该矩阵没有鞍点")
} else {
fmt.Printf("鞍点位置为(%d, %d),值为%d\n", row, col, matrix[row][col])
}
}
```
代码中的 `findSaddlePoint` 函数用于寻找矩阵的鞍点,返回值是鞍点的行列位置。如果矩阵没有鞍点,则返回 (-1, -1)。在 `main` 函数中,我们给出一个示例矩阵,并输出鞍点的位置和值。
阅读全文