给定一个5*5的矩阵，每行只有一个最大值，每列只有一个最小值，寻找这个矩阵的鞍点。鞍点指的是矩阵中的一个元素，它是所在行的最大值，并且是所在列的最小值。。写一个代码

为了找到给定5x5矩阵中的鞍点，你可以遍历整个矩阵，同时跟踪当前行的最大值和列的最小值。以下是一个简单的Python代码示例：

def find_anterior_point(matrix):
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])

    # 初始化最大值和最小值变量
    max_val = float('-inf')
    min_col = None
    for i in range(rows):
        if matrix[i][0] > max_val:
            max_val = matrix[i][0]
            min_col = 0

    for j in range(1, cols):
        if matrix[0][j] < min_col is not None and matrix[0][j] < matrix[min_col][j]:
            min_col = j

    for i in range(1, rows):
        for j in range(cols):
            # 检查当前位置是否既是行的最大值又是列的最小值
            if matrix[i][j] == max_val and matrix[i][j] == matrix[i-1][j]:
                return (i, j)  # 返回位置作为鞍点坐标

    # 如果矩阵中不存在这样的鞍点，返回None
    return None


# 示例矩阵
matrix = [
    [9, 8, 7, 6, 5],
    [4, 3, 2, 1, 0],
    [1, 2, 3, 4, 5],
    [0, 1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8, 9]
]

result = find_anterior_point(matrix)
if result:
    print(f"鞍点位于 {result[0]}, {result[1]}")
else:
    print("矩阵中不存在鞍点.")

这段代码首先初始化最大值和列最小值，然后逐行和逐列检查每个元素。当找到一个新的最大值或新的列最小值时，更新它们。最后，检查是否存在满足条件的鞍点。如果找到，则返回其位置；如果没有，则返回`None`。