给定一个+5+*+5+的矩阵+，+每行只有一个最大值每列只有一个最小值+，+寻找这个矩阵的鞍点+。+鞍点指的是矩阵中的一个元素+，+它是所在的最大值+，+并且是所在列的最小值+。+如果存在鞍点+，+输

以下是Python实现寻找矩阵鞍点的代码：

matrix = []
for i in range(5):
    row = list(map(int, input().split()))
    matrix.append(row)

for i in range(5):
    max_in_row = max(matrix[i])
    col_index = matrix[i].index(max_in_row)
    is_saddle_point = True
    for j in range(5):
        if matrix[j][col_index] < max_in_row:
            is_saddle_point = False
            break
    if is_saddle_point:
        print(i+1, col_index+1, max_in_row)
        break
else:
    print("not found")

相关问题

给定一个5×5的矩阵，每行只有一个最大值，每列只有一个最小值，寻找这个矩阵的鞍点。 鞍点指的是矩阵中的一个元素，它是所在行的最大值，并且是所在列的最小值。java实现

public class Matrix {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] matrix = { { 1, 2, 3, 4, 5 }, { 6, 7, 8, 9, 10 }, { 11, 12, 13, 14, 15 }, { 16, 17, 18, 19, 20 },
                { 21, 22, 23, 24, 25 } };
        int row = matrix.length;
        int col = matrix[0].length;
        boolean flag = false;
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            int max = matrix[i][0];
            int maxIndex = 0;
            for (int j = 1; j < col; j++) {
                if (matrix[i][j] > max) {
                    max = matrix[i][j];
                    maxIndex = j;
                }
            }
            int min = matrix[0][maxIndex];
            for (int j = 0; j < row; j++) {
                if (matrix[j][maxIndex] < min) {
                    min = matrix[j][maxIndex];
                }
            }
            if (max == min) {
                System.out.println("The saddle point is " + max + " at row " + (i + 1) + " and column " + (maxIndex + 1));
                flag = true;
            }
        }
        if (!flag) {
            System.out.println("There is no saddle point in the matrix.");
        }
    }
}

输入一个 3*5 矩阵，求出每一行每一列的最小值，将这些最小值中的最大值输出。（例如 行和列的最小值为 11 1 6 1 2 3 4 5，这 8 个最小值中 11 最大）

### 回答1：
好的，可以这样实现：

matrix = [[3, 1, 4, 5, 2],
          [2, 7, 1, 8, 6],
          [9, 3, 2, 5, 7]]

row_mins = [min(row) for row in matrix]  # 每一行的最小值
col_mins = [min(col) for col in zip(*matrix)]  # 每一列的最小值

max_min = max(max(row_mins), max(col_mins))  # 所有最小值中的最大值

print(max_min)

输出结果为：

5

解释：三行的最小值分别为 [1, 1, 2]，三列的最小值分别为 [2, 1, 2, 5, 2]，这些最小值中 5 最大。

### 回答2：
首先，我们先对于输入的3*5矩阵进行处理，求出每一行的最小值和每一列的最小值。

对于每一行，我们可以遍历每一行的元素，找出最小值。然后将每一行的最小值保存在一个一维数组中。

对于每一列，我们可以遍历每一列的元素，找出最小值。然后将每一列的最小值保存在另一个一维数组中。

接着，我们可以对这两个一维数组中的元素进行遍历，找出最大值。最大值即为所求。

下面是一个示例的算法实现：

def find_max(matrix):
    row_min = []  # 用于保存每一行的最小值
    col_min = []  # 用于保存每一列的最小值

    # 求出每一行的最小值
    for row in matrix:
        row_min.append(min(row))

    # 求出每一列的最小值
    for col in range(len(matrix[0])):
        col_min.append(min([matrix[row][col] for row in range(len(matrix))]))

    # 求出最大的最小值
    max_min = max(row_min + col_min)

    return max_min

# 示例输入
matrix = [
    [3, 7, 9, 6, 2],
    [8, 5, 1, 4, 0],
    [6, 4, 2, 9, 7]
]

# 调用函数
result = find_max(matrix)
print(result)

以上示例中，输入的矩阵为一个3*5的矩阵。经过计算，每一行的最小值分别为2、0、2，每一列的最小值分别为3、4、1、4、0。最大的最小值为4。因此，输出为4。

### 回答3：
给定一个3*5矩阵如下：

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15

首先，我们可以找到每一行的最小值：
第一行的最小值是1
第二行的最小值是6
第三行的最小值是11

接下来，我们可以找到每一列的最小值：
第一列的最小值是1
第二列的最小值是2
第三列的最小值是3
第四列的最小值是4
第五列的最小值是5

最后，我们找到了所有行和列的最小值：

1 6 11 1 2 3 4 5

从这8个最小值中，最大的是11。

所以，根据给定的3*5矩阵，每一行每一列的最小值中的最大值为11。