一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。本题要求编写程序,求一个给定的n阶方阵的鞍点用Python编程
时间: 2024-06-02 16:03:25 浏览: 18
以下是求解矩阵鞍点的Python代码:
```python
n = int(input()) # 输入矩阵的阶数
matrix = [] # 初始化矩阵
for i in range(n):
row = list(map(int, input().split()))
matrix.append(row)
saddle_point = "NONE" # 初始化鞍点
for i in range(n):
for j in range(n):
if matrix[i][j] == max(matrix[i]) and matrix[i][j] == min([matrix[k][j] for k in range(n)]):
saddle_point = "{} {}".format(i, j)
print(saddle_point)
```
相关问题
用python写出,一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行最大。该列最小
好的,我来给你写一个简单的 Python 程序来查找矩阵中的鞍点。
```python
def saddle_point(matrix):
"""
查找矩阵中的鞍点
"""
rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
for i in range(rows):
row_max = max(matrix[i])
for j in range(cols):
col_min = min([matrix[k][j] for k in range(rows)])
if matrix[i][j] == row_max and matrix[i][j] == col_min:
return i, j
return None
```
这个函数接受一个矩阵作为参数,并返回该矩阵中的鞍点的行和列索引。如果矩阵中没有鞍点,则返回 None。
你可以使用以下代码来测试该函数:
```python
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
print(saddle_point(matrix)) # 应该输出 (0, 2)
```
这个矩阵中的鞍点是 (0, 2),因为它的值为 3,是第一行中的最大值,也是第三列中的最小值。
一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。 本题要求编写程序,求一个给定的n阶方阵的鞍点
一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。现在给定一个n阶方阵,请你编写一个程序,求出该矩阵的鞍点。
以下是Python的实现代码:
```python
n = int(input()) # 输入矩阵的阶数
matrix = [] # 定义一个空矩阵
for i in range(n):
row = list(map(int, input().split())) # 输入矩阵的每一行
matrix.append(row)
saddle_point = [] # 定义一个空列表,用于存储鞍点的位置
for i in range(n):
for j in range(n):
if matrix[i][j] == max(matrix[i]) and matrix[i][j] == min([matrix[k][j] for k in range(n)]):
saddle_point.append((i, j))
if saddle_point:
for point in saddle_point:
print("{} {}".format(point[0], point[1]))
else:
print("NONE")
```
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