一个矩阵元素的“鞍点”是指该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。\n本题要求编写程序,求一个6阶方阵的鞍点。\n输出在一行中按照“行下标 列下标”(下标从0开始)的格式输出鞍点的位置。如果鞍点不存在
时间: 2023-05-31 17:20:20 浏览: 459
找出一个二维数组的鞍点,即该位置上的元素在该行上最大、在列上最小(也可能没有鞍点)。Java
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### 回答1:
这段英文是关于一个矩阵元素的“鞍点”的定义,它指的是该位置上的元素值在该行上最大、在该列上最小。
题目要求编写程序,求一个6阶方阵的鞍点。输出在一行中按照“行下标 列下标”的格式输出该鞍点的位置。如果鞍点不存在,输出“None”。
### 回答2:
### 回答3:
矩阵又称为方阵,在数学中广泛使用。在矩阵中,如果一个元素在该行上最大,同时在该列上最小,则称该元素为“鞍点”。本题要求编写程序,求一个6阶方阵的鞍点。
首先,需要构建一个6阶方阵,可以使用二维数组来表示。在进行矩阵元素的输入时,可以使用for循环来逐行输入,即外层循环控制行,内层循环控制列。当矩阵输入完成后,可以依次遍历每个元素,找出它所在的行和列,分别进行比较求解。需要注意的是,如果某一行或某一列没有最大或最小元素,则不存在鞍点。
代码实现:
```python
matrix = []
for i in range(6):
row = input().split()
matrix.append(list(map(int, row)))
saddle_points = [] # 存储鞍点的位置
for i in range(6):
max_val = max(matrix[i])
max_index = matrix[i].index(max_val)
min_val = min([matrix[x][max_index] for x in range(6)])
if max_val == min_val:
saddle_points.append((i, max_index))
if len(saddle_points) == 0:
print("There is no saddle point.")
else:
for point in saddle_points:
print("{} {}".format(point[0], point[1]))
```
以上代码中,使用了input()函数来逐行输入六阶方阵,然后将每一行的元素转换为整数,并存储到一个二维数组中。接着,依次遍历每个元素,找到它所在的行和列,分别进行比较求解。如果存在鞍点,则将其位置存储到一个列表中。最后,如果列表为空则输出提示信息,否则逐个输出鞍点的位置。
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