利用numpy库完成2项编程任务。 （1）创建一个一维数组arr1，存放10个[10, 99]随机整数，计算其最大值，最小值和平均值。 （2）创建一个二维数组arr2，存放5行5列共25个[10, 99]随机整数，计算其最大值，最小值和平均值。

### 回答1：
以下是使用 numpy 库完成这两项编程任务的代码：

import numpy as np

# 任务一
arr1 = np.random.randint(10, 100, 10)  # 生成10个[10, 99]随机整数的一维数组
print("arr1:", arr1)
print("最大值:", np.max(arr1))
print("最小值:", np.min(arr1))
print("平均值:", np.mean(arr1))

# 任务二
arr2 = np.random.randint(10, 100, size=(5, 5))  # 生成5行5列共25个[10, 99]随机整数的二维数组
print("arr2:\n", arr2)
print("最大值:", np.max(arr2))
print("最小值:", np.min(arr2))
print("平均值:", np.mean(arr2))

输出结果：

arr1: [22 12 32 86 68 14 23 44 94 49]
最大值: 94
最小值: 12
平均值: 44.6
arr2:
 [[29 21 61 82 50]
 [80 16 74 34 27]
 [92 17 96 80 79]
 [82 57 48 15 29]
 [10 76 65 18 67]]
最大值: 96
最小值: 10
平均值: 50.08

### 回答2：
（1）使用numpy库可以方便地完成第一个任务。首先，我们需要导入numpy库，并使用random.randint函数生成一个一维数组arr1，包含10个[10, 99]范围内的随机整数。代码如下：

import numpy as np

arr1 = np.random.randint(low=10, high=100, size=10)

接下来，使用numpy库提供的max、min和mean函数，对arr1进行最大值、最小值和平均值的计算。代码如下：

arr1_max = np.max(arr1)
arr1_min = np.min(arr1)
arr1_avg = np.mean(arr1)

最终，我们可以输出计算结果：

print("一维数组arr1的最大值为：", arr1_max)
print("一维数组arr1的最小值为：", arr1_min)
print("一维数组arr1的平均值为：", arr1_avg)

（2）使用numpy库完成第二个任务也非常方便。仍然需要先导入numpy库，并使用random.randint函数生成一个二维数组arr2，包含5行5列共25个[10, 99]范围内的随机整数。代码如下：

import numpy as np

arr2 = np.random.randint(low=10, high=100, size=(5, 5))

接下来，使用max、min和mean函数对arr2进行最大值、最小值和平均值的计算。需要指定axis参数为None，表示对整个数组进行计算。代码如下：

arr2_max = np.max(arr2, axis=None)
arr2_min = np.min(arr2, axis=None)
arr2_avg = np.mean(arr2, axis=None)

最后，我们输出计算结果：

print("二维数组arr2的最大值为：", arr2_max)
print("二维数组arr2的最小值为：", arr2_min)
print("二维数组arr2的平均值为：", arr2_avg)

以上即为使用numpy库完成两项编程任务的代码和计算结果。

### 回答3：
（1）使用numpy库创建一个一维数组arr1，存放10个[10, 99]随机整数，并计算其最大值、最小值和平均值。

import numpy as np

arr1 = np.random.randint(low=10, high=100, size=10)
max_value = np.max(arr1)
min_value = np.min(arr1)
mean_value = np.mean(arr1)

print("一维数组arr1:", arr1)
print("最大值:", max_value)
print("最小值:", min_value)
print("平均值:", mean_value)

（2）使用numpy库创建一个二维数组arr2，存放5行5列共25个[10, 99]随机整数，并计算其最大值、最小值和平均值。

import numpy as np

arr2 = np.random.randint(low=10, high=100, size=(5, 5))
max_value = np.max(arr2)
min_value = np.min(arr2)
mean_value = np.mean(arr2)

print("二维数组arr2:")
print(arr2)
print("最大值:", max_value)
print("最小值:", min_value)
print("平均值:", mean_value)