numpy对二位数字按列求最大值最小值

时间: 2023-11-15 18:03:43 浏览: 55
可以使用numpy的max和min函数来对二维数组按列求最大值和最小值。 例如,对于以下二维数组: ```python import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) ``` 我们可以使用以下代码来求每列的最大值和最小值: ```python col_max = np.max(a, axis=0) col_min = np.min(a, axis=0) print("每列的最大值:", col_max) print("每列的最小值:", col_min) ``` 输出结果为: ``` 每列的最大值: [7 8 9] 每列的最小值: [1 2 3] ``` 其中,`axis=0`表示按列操作,即对每列求最大值和最小值。如果要按行求最大值和最小值,则需要将`axis=0`改为`axis=1`。
相关问题

定义一个二维矩阵,输入4位同学3门课的成绩,然后把矩阵转置,再求矩阵中元素的最大值和最小值。

可以使用Python中的numpy库来实现该功能。具体实现代码如下: ```python import numpy as np # 输入成绩 grades = np.array([[89, 78, 92], [88, 82, 87], [91, 87, 78], [90, 86, 89]]) # 转置矩阵 transposed_grades = np.transpose(grades) # 求最大值和最小值 max_grade = np.max(grades) min_grade = np.min(grades) print("转置后的矩阵:") print(transposed_grades) print("最高分:", max_grade) print("最低分:", min_grade) ``` 输出结果为: ``` 转置后的矩阵: [[89 88 91 90] [78 82 87 86] [92 87 78 89]] 最高分: 92 最低分: 78 ```

代码实现census变换,具体为对窗口内的灰度值进行排序,并去掉最大值和最小值,再求平均值,将此值作为中心像素值

以下是census变换的代码实现,其中窗口大小为3x3: ```python import numpy as np from skimage import io, color def census_transform(image): height, width = image.shape census = np.zeros((height-2, width-2), dtype=np.uint8) for i in range(1, height-1): for j in range(1, width-1): window = image[i-1:i+2, j-1:j+2].flatten() window.sort() window = window[1:8] mean = np.mean(window) census[i-1, j-1] = 0 for k in range(8): if window[k] > mean: census[i-1, j-1] |= 1 << (7-k) return census # 加载图像并转换为灰度图像 image = io.imread('lena.png') gray_image = color.rgb2gray(image) # 对灰度图像进行census变换 census = census_transform(gray_image) # 显示census变换后的图像 io.imshow(census) io.show() ``` 其中,`census_transform`函数接受一张灰度图像,返回census变换后的结果。函数首先创建一个与原图像大小相同的数组`census`,用于存储census变换后的结果。接着,对于每个像素,先取出周围3x3的窗口,并将窗口中的灰度值排序。然后,去掉最大值和最小值,计算剩余值的平均值,将此值作为中心像素的阈值。最后,遍历窗口中的8个像素,若像素的灰度值大于阈值,则将对应的二进制位设置为1,最终将得到一个8位二进制数,代表中心像素的census值。将所有像素的census值存储在数组`census`中,并返回该数组作为函数的结果。

相关推荐

import matplotlib.pyplot as plt import math import random import numpy as np pop_size = 50 # 种群数量 PC=0.6 # 交叉概率 PM=0.1 #变异概率 X_max=10 #最大值 X_min=0 #最小值 DNA_SIZE=10 #DNA长度与保留位数有关,2**10 当前保留3位小数点 N_GENERATIONS=100 """ 求解的目标表达式为: y = 10 * math.sin(5 * x) + 7 * math.cos(4 * x) x=[0,5] """ def aim(x):return 10*x#np.sin(5*x)+7*np.cos(4*x) def f1(pop): return pop.dot(2 ** np.arange(DNA_SIZE)[::-1]) *(X_max-X_min)/ float(2**DNA_SIZE-1) +X_min def f2(pred): return pred + 1e-3 - np.min(pred) def f3(pop, fitness): idx = np.random.choice(np.arange(pop_size), size=pop_size, replace=True,p=fitness/fitness.sum()) return pop[idx] def f4(parent, pop): if np.random.rand() < PC: i_ = np.random.randint(0, pop_size, size=1) cross_points = np.random.randint(0, 2, size=DNA_SIZE).astype(np.bool) parent[cross_points] = pop[i_, cross_points] return parent def f5(child,pm): for point in range(DNA_SIZE): if np.random.rand() < pm: child[point] = 1 if child[point] == 0 else 0 return child pop = np.random.randint(2, size=(pop_size, DNA_SIZE)) for i in range(N_GENERATIONS): #解码 X_value= ? #获取目标函数值 F_values = ? #获取适应值 fitness = ? if(i==0): max=np.max(F_values) max_DNA = pop[np.argmax(F_values), :] if(max<np.max(F_values)): max=np.max(F_values) max_DNA=pop[np.argmax(F_values), :] if (i % 10 == 0): print("Most fitted value and X: \n", np.max(F_values), decode(pop[np.argmax(F_values), :])) #选择 pop = ? pop_copy = pop.copy() #交叉 变异 for parent in pop: child = ? child = ? parent[:] = child print("目标函数最大值为:",max) print("其DNA值为:",max_DNA) print("其X值为:",decode(max_DNA))

最新推荐

recommend-type

Numpy——numpy的基本运算

最大值、最小值的索引12.均值、平均值、中位数13.累加、累差14.排序15.转置16.clip()函数 1.初始化两个矩阵 import numpy as np a=np.array([11,22,33,44,55,66]) b=np.arange(6) print(a) print(b) #输出 [11 22 33...
recommend-type

网络编程网络编程网络编程

网络编程网络编程网络编程网络编程
recommend-type

setuptools-5.4.zip

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

基于树莓派智能小车(H5页面操作移动+实时显示摄像头内容+各类传感器)源码+详细文档+全部资料齐全 高分项目.zip

【资源说明】 基于树莓派智能小车(H5页面操作移动+实时显示摄像头内容+各类传感器)源码+详细文档+全部资料齐全 高分项目.zip基于树莓派智能小车(H5页面操作移动+实时显示摄像头内容+各类传感器)源码+详细文档+全部资料齐全 高分项目.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

2024-01-03-【办公自动化】Python执行Windows命令.md

2024-01-03-【办公自动化】Python执行Windows命令
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用 Python 画一个可以动的爱心

好的,我可以帮助您使用Python来绘制一个动态的爱心。您可以使用turtle库来实现。以下是实现代码: ```python import turtle import math # 设置画布和画笔 canvas = turtle.Screen() canvas.bgcolor("black") pencil = turtle.Turtle() pencil.speed(0) pencil.color("red", "pink") pencil.pensize(3) # 定义爱心函数 def draw_love(heart_size, x_offset=0, y_offset=0):
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。