numpy创建的Q表 ，Q[row, col].argmax()什么意思

这行代码中的 Q 是一个二维数组，其中的每个元素都存储了一个数值。Q[row, col] 表示选取第 row 行和第 col 列的元素，argmax() 方法会返回这个元素在该行中的索引值，也就是该行中数值最大的元素的下标。因此，Q[row, col].argmax() 的含义是在 Q 表的第 row 行中找到数值最大的元素，并返回该元素在该行中的列下标。这个操作通常用于强化学习中的 Q 学习算法，用于决策智能体下一步的行动。

相关问题

python中的argmax函数

在Python中，argmax函数用于返回数组中最大元素的索引或轴向上最大值的索引。

在NumPy库中，argmax函数的用法如下：

numpy.argmax(array, axis=None)

其中，array是要进行操作的数组，axis是指定沿着哪个轴进行操作的参数，默认为None，表示在整个数组中寻找最大值的索引。

示例用法：

import numpy as np

arr = np.array([1, 3, 2, 5, 4])
max_index = np.argmax(arr)
print(max_index)  # 输出: 3，最大值5的索引为3

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
max_index_row = np.argmax(matrix, axis=1)
print(max_index_row)  # 输出: [2 2 2]，每行中最大值所在列的索引

max_index_col = np.argmax(matrix, axis=0)
print(max_index_col)  # 输出: [2 2 2]，每列中最大值所在行的索引

以上是argmax函数的简单示例。它可以在数组中找到最大值，并返回其索引或沿指定轴找到最大值并返回其索引。

补全程序，完成以下功能：创建20到40之间均勺分布的4※5二维NumPy数组对象；计算数组中每行的平均值；计算数组中每列的最大值；返回数组中最小值的索引。输出参考如下运行示例：_______________ arr = np.random.uniform(20, 40, size=(, )) print(arr) row_mean = arr.(axis=1) col_max = arr.(axis=0) index_max = arr.argmin() print(row_mean) print(col_max) print(index_max)

import numpy as np

arr = np.random.uniform(20, 40, size=(4, 5)) # 创建20到40之间均勻分布的4*5二维NumPy数组对象
print(arr)

row_mean = arr.mean(axis=1) # 计算数组中每行的平均值
col_max = arr.max(axis=0) # 计算数组中每列的最大值
index_min = arr.argmin() # 返回数组中最小值的索引

print(row_mean)
print(col_max)
print(index_min)