np.array二维数组访问

在NumPy库中，`np.array`函数用于创建二维数组，也称为矩阵。你可以通过索引来访问和操作数组中的元素。二维数组的索引是由两个下标组成的，第一个下标对应行，第二个下标对应列。

例如，假设有一个二维数组 `arr`：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

你可以按照以下方式访问特定元素：

1. **单个元素**：`arr[行数][列数]`
- 访问第一行第二列的元素：`arr` 返回值为 `2`

2. **一行**：`arr[i]`，其中 `i` 是行数，返回的是该行的所有元素构成的一维数组
- 获取第一行：`arr` 返回 `[1, 2, 3]`

3. **一列**：`arr[:, column_index]`，`column_index` 是列索引
- 获取所有元素的第二列：`arr[:, 1]` 返回 `[2, 5, 8]`

4. **子区域**：可以使用切片的方式获取部分行和列
- `arr[start_row:end_row, start_col:end_col]`
- `arr[0:2, :2]` 将返回前两行、前两列的子数组 `[[1, 2], [4, 5]]`