np.array创建二维数组怎么

时间: 2023-11-20 10:40:18 浏览: 148
要使用np.array创建二维数组,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入numpy库:首先,你需要导入numpy库,可以使用以下代码导入: import numpy as np 2. 使用np.array函数创建二维数组:使用np.array函数可以将列表或元组转换为二维数组。你可以在函数中传入一个嵌套的列表或元组,其中每个内部列表或元组代表二维数组的一行。以下是创建一个二维数组的示例代码: b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 这将创建一个二维数组b,其中包含3行3列的元素。 3. 打印数组信息:你可以使用print函数来打印该数组的内容、类型和数据类型。以下是打印二维数组的示例代码: print(b) print(type(b)) print(b.dtype) 这将分别打印出二维数组b的内容、类型和数据类型。 请注意,dtype代表数组中元素的数据类型,比如int32表示32位整数。 以上就是使用np.array创建二维数组的步骤。希望对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
相关问题

np.array创建二维数组

要使用np.array创建二维数组,需要向array函数传递一个列表类型参数,其中每个列表元素是一维ndarray类型数组,作为二维数组的行。例如,可以使用以下代码创建一个二维数组: ```python import numpy as np b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) ``` 在这个例子中,列表`[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]`表示一个二维数组,其中每个子列表是二维数组的一行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

np.array创建二维数组怎么倒装

在使用np.array创建二维数组时,可以使用np.array的transpose方法对数组进行倒装。该方法可以通过传入一个元组来指定倒装的顺序。例如,对于数组arr,可以使用arr.transpose((1,0))来进行倒装。其中,(1,0)表示将原数组的第一维和第二维进行交换,实现倒装的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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