使用np.array（）函数创建一维数组和二维数组，参数为列表

在NumPy库中，`np.array()`函数常用于将列表转换成数组，无论是单一维度的一维数组还是多维度的二维数组。以下是创建这两种数组的例子：

**一维数组：**
如果你有一个包含数值的列表，可以这样创建一维数组：

import numpy as np

# 列表数据
data_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 转换为一维数组
one_dim_array = np.array(data_list)
print(one_dim_array)

**二维数组：**
如果你需要创建一个矩阵，可以使用嵌套的列表表示每个元素所在的行和列：

# 行列表和列列表
rows = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
columns = [[7, 8], [9, 10], [11, 12]]

# 创建二维数组
two_dim_array = np.array(rows)
# 或者直接提供两个嵌套列表作为参数
two_dim_array_alternative = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])
print(two_dim_array)
print(two_dim_array_alternative)

相关问题

np.array创建二维空数组

可以使用NumPy中的np.array()函数来创建二维空数组。创建一个形状为(m,n)的二维空数组的语法如下：

import numpy as np

arr = np.zeros((m, n))

这将返回一个由0组成的m行n列的数组。你也可以使用ones()函数创建由1组成的数组，如下所示：

arr = np.ones((m, n))

你还可以使用empty()函数创建一个未初始化的数组，如下所示：

arr = np.empty((m, n))

np.array创建二维数组怎么

要使用np.array创建二维数组，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 导入numpy库：首先，你需要导入numpy库，可以使用以下代码导入：
import numpy as np
2. 使用np.array函数创建二维数组：使用np.array函数可以将列表或元组转换为二维数组。你可以在函数中传入一个嵌套的列表或元组，其中每个内部列表或元组代表二维数组的一行。以下是创建一个二维数组的示例代码：
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
这将创建一个二维数组b，其中包含3行3列的元素。
3. 打印数组信息：你可以使用print函数来打印该数组的内容、类型和数据类型。以下是打印二维数组的示例代码：
print(b)
print(type(b))
print(b.dtype)
这将分别打印出二维数组b的内容、类型和数据类型。
请注意，dtype代表数组中元素的数据类型，比如int32表示32位整数。
以上就是使用np.array创建二维数组的步骤。希望对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>