在numpy多维数组中使用array函数创建一维数组及二维数组

在NumPy库中，`array` 函数是用来创建多维数组的主要工具。它可以根据提供的数据源创建一维数组或多维数组。

**创建一维数组**：

# 创建基本的一维数组，只需要提供一个列表或数组
import numpy as np

# 示例1: 使用列表
data = [1, 2, 3, 4, 5]
one_dim_array = np.array(data)
print(one_dim_array)

# 示例2: 使用元组
data_tuple = (6, 7, 8, 9, 10)
one_dim_array_tuple = np.array(data_tuple)
print(one_dim_array_tuple)

**创建二维数组**：

# 创建二维数组需要提供嵌套的列表或数组
# 示例: 一个2x3的矩阵
data_2d = [[11, 12, 13], [21, 22, 23]]
two_dim_array = np.array(data_2d)
print(two_dim_array)

# 或者通过numpy直接指定形状
empty_2d_array = np.zeros((2, 3))  # 创建一个全零的2x3矩阵
print(empty_2d_array)

相关问题

numpy 多维数组

多维数组是NumPy中的一种数据结构，它可以存储具有多个维度的数据。在NumPy中，可以使用不同的方法来创建多维数组。

一种创建多维数组的方法是使用Python的列表或元组。例如，可以使用array函数来创建一个一维数组，如v = array(\[1,2,3,4\])。可以使用array函数创建一个二维数组，如M = array(\[\[1, 2\], \[3, 4\]\])。\[1\]

另一种创建多维数组的方法是使用NumPy提供的函数。例如，可以使用arange函数创建一个一维数组，如np.array(\[i for i in np.arange(1, 10, 2)\])。可以使用ones函数创建一个全为1的一维数组，如np.ones(5)。可以使用zeros函数创建一个全为0的二维数组，如np.zeros((2, 3))。可以使用random函数创建一个随机数填充的二维数组，如np.random.random((2, 3))。可以使用linspace函数创建一个等间隔的一维数组，如np.linspace(0, 2*np.pi, 5)。\[3\]

这些方法可以根据需要创建任意维度的多维数组。多维数组在科学计算和数据分析中非常常见，可以方便地进行矩阵运算和数据处理。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Numpy - 多维数据数组](https://blog.csdn.net/weixin_42199542/article/details/106819424)[target="_blank"] [.reference_item]
- *2* [Numpy - 多维数据数组](https://blog.csdn.net/weixin_42199542/article/details/106819424)[target="_blank"] [.reference_item]
- *3* [Numpy 多维数组简介](https://blog.csdn.net/weixin_30556959/article/details/96998739)[target="_blank"] [.reference_item]
[ .reference_list ]

numpy一维数组二维数组多维数组

一维数组是指只有一个维度的数组，它包含一列或一行数据。可以使用NumPy库来创建和操作一维数组。例如，可以使用`numpy.array`函数创建一维数组。

二维数组是指具有两个维度的数组，通常可以表示为行和列的形式。它类似于一个矩阵或者一个表格。可以使用NumPy库来创建和操作二维数组。例如，可以使用`numpy.array`函数传递一个嵌套的列表来创建二维数组。

多维数组是指具有多个维度的数组，它可以有三个或更多的维度。可以使用NumPy库来创建和操作多维数组。例如，可以使用`numpy.array`函数传递一个嵌套的列表来创建多维数组。