使用 Numpy 创建一个多维数组。

在Python中使用NumPy库可以方便地创建多维数组。NumPy是一个强大的科学计算库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供了大量的数学函数库。

以下是创建多维数组的一个简单示例：

import numpy as np

# 创建一个2x3的二维数组（2行3列）
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 打印创建的数组
print(array_2d)

# 输出数组的维度信息
print("数组的维度信息:", array_2d.shape)

上述代码首先导入了NumPy库，并用`np.array`函数创建了一个2x3的二维数组。`np.array`函数接受一个列表的列表（或元组的元组）作为输入，列表中的每个子列表对应于多维数组中的一行。`shape`属性可以用来查看数组的维度信息。

还有其他函数可以创建不同类型的多维数组，例如`np.zeros`用于创建一个给定形状和类型的新数组，所有元素默认为零；`np.ones`用于创建一个给定形状和类型的新数组，所有元素默认为一；`np.empty`用于创建一个给定形状和类型的新数组，但其内容是随机的，取决于内存状态。