numpy创建多维数组jupyter

NumPy 是 Python 中用于科学计算的核心库，它提供了高性能的多维数组对象以及用于处理这些数组的工具。在 Jupyter Notebook 中创建多维数组非常直接，您可以使用 NumPy 提供的函数来创建和操作数组。

以下是一个简单的例子，说明如何在 Jupyter Notebook 中使用 NumPy 创建多维数组：

1. 首先，确保你已经安装了 NumPy 库。如果没有安装，可以使用 pip 命令进行安装：

   pip install numpy

2. 在 Jupyter Notebook 中，你可以通过直接使用 NumPy 的函数来创建多维数组。例如，使用 `numpy.array()` 或者 `numpy.zeros()`, `numpy.ones()`, `numpy.arange()` 等来创建数组：

   import numpy as np

   # 创建一个二维数组
   a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   print("二维数组:")
   print(a)

   # 创建一个三维数组
   b = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
   print("三维数组:")
   print(b)

   # 创建一个指定形状的数组，全部元素为0
   c = np.zeros((2, 2, 3))
   print("全零三维数组:")
   print(c)

   # 创建一个指定形状的数组，全部元素为1
   d = np.ones((3, 3))
   print("全一二维数组:")
   print(d)

3. 执行上述代码块后，你将在 Jupyter Notebook 的输出中看到创建的多维数组。