jupyter三维数组

Jupyter是一个基于Web的交互式计算环境，它支持多种编程语言，包括Python。在Jupyter中，可以使用NumPy库创建和操作多维数组。

三维数组是一种具有三个维度的数组结构。在NumPy中，可以使用`np.ndarray`类来表示三维数组。创建三维数组的方法之一是使用`np.array()`函数，并传入一个嵌套的列表或元组作为参数。每个嵌套的列表或元组代表一个二维平面，多个平面组合在一起形成三维数组。

以下是一个创建和访问三维数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3x3的三维数组
arr = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
    [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
    [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]
])

# 访问三维数组中的元素
print(arr[0])  # 访问第一个平面
print(arr[1][2])  # 访问第二个平面中的第三行
print(arr[2][1][0])  # 访问第三个平面中的第二行第一个元素