创建一个一维数组，然后使用jupyter中describe()的用法

在Jupyter Notebook中，`describe()`通常用于数据分析库pandas中的DataFrame对象，它会返回数据的一些统计摘要，如计数、均值、标准差等。如果你想要对一维数组（Python中的list或numpy数组）进行类似描述性的统计分析，可以使用NumPy库提供的函数。

首先，你需要导入NumPy：

import numpy as np

然后创建一个一维数组，例如整数数组：

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

如果你想对其进行统计描述，你可以直接使用`np.describe()`方法：

stats = np.describe(array)

这将返回一个包含数组的描述性统计数据的小元组，包括最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。如果需要更易读的数据结构，你可以将其转换为字典：

description_dict = dict(stats)
print(description_dict)