补全代码以实现创建一个m*n的多维数组的功能。具体要求如下： 函数接受两个参数，然后创建与之对应的的多维数组；创建numpy数组 参数： m:第一维的长度 n: 第二维的长度 返回值: ret: 一个numpy数组

可以使用numpy库中的reshape函数来实现。具体代码如下：

import numpy as np

def create_multi_array(m, n):
    ret = np.arange(m*n).reshape((m, n))
    return ret

这个函数接受两个参数m和n，然后使用numpy库中的arange函数创建一个长度为m*n的一维数组，最后使用reshape函数将其转换为一个m行n列的二维数组，然后将结果返回。

相关问题

用python语言自定义一个求两个矩阵乘积的函数，并调用该函数求矩阵M和N的积，要求用循环和多维数组操作

以下是使用Python语言自定义一个求两个矩阵乘积的函数，并调用该函数求矩阵M和N的积的代码：

def matrix_multiply(matrix1, matrix2):
    # 获取矩阵1的行数和列数
    rows1 = len(matrix1)
    cols1 = len(matrix1[0])
    # 获取矩阵2的行数和列数
    rows2 = len(matrix2)
    cols2 = len(matrix2[0])
    
    # 确认矩阵1的列数等于矩阵2的行数
    if cols1 != rows2:
        print("Error: The number of columns of matrix1 should be equal to the number of rows of matrix2.")
        return None
    
    # 初始化结果矩阵
    result_matrix = [[0 for i in range(cols2)] for j in range(rows1)]
    
    # 计算矩阵乘积
    for i in range(rows1):
        for j in range(cols2):
            for k in range(rows2):
                result_matrix[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
    
    return result_matrix

# 测试
M = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
N = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

print(matrix_multiply(M, N))

输出结果为：

[[9, 12, 15], [19, 26, 33], [29, 40, 51]]

该函数中，首先获取两个矩阵的行数和列数，然后判断矩阵乘积是否合法，即矩阵1的列数等于矩阵2的行数。如果不合法，返回None。接着初始化结果矩阵，并利用三重循环计算矩阵乘积。最后返回结果矩阵。

在测试中，定义了两个矩阵M和N，并调用了matrix_multiply函数求它们的积。最终输出结果为一个新的矩阵。

实现一个函数，传入一个多维数组，返回一个平铺的一维数组

好的，这个问题可以回答。以下是实现该函数的代码：

void flatten(int arr[], int *arr_size, int multi_arr[], int dim) {
    int i;
    for (i = ; i < dim; i++) {
        if (multi_arr[i] == NULL) {
            continue;
        }
        if (i == dim - 1) {
            int j;
            for (j = ; j < multi_arr[i]; j++) {
                arr[*arr_size] = multi_arr[i][j];
                (*arr_size)++;
            }
        } else {
            flatten(arr, arr_size, multi_arr[i], dim - 1);
        }
    }
}

int* flatten_multi_dim_array(int multi_arr[], int dim) {
    int arr_size = ;
    int i;
    for (i = ; i < dim; i++) {
        arr_size += get_array_size(multi_arr[i], dim - 1);
    }
    int *arr = (int*) malloc(sizeof(int) * arr_size);
    arr_size = ;
    flatten(arr, &arr_size, multi_arr, dim);
    return arr;
}

这个函数接受一个多维数组和它的维度作为参数，返回一个平铺的一维数组。