调用 numpy 的 array 函数创建一维数组a1，一维数组a2（指定dtype为float），二维数组a3以及三维数组a4，如下图所示：

在Python中，使用numpy库创建数组非常简单。首先，你需要导入numpy模块。以下是按照你的需求创建不同维度数组的过程：

1. **创建一维数组a1（整型）**:

import numpy as np

a1 = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.int)

2. **创建一维数组a2（浮点型）**:

a2 = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4], dtype=np.float32)  # 或者np.float64，取决于精度需求

3. **创建二维数组a3（2x2矩阵，元素为字符串）**:

a3 = np.array([[str(i), str(i+1)] for i in range(2)], dtype=object)

这里我们使用了`object` dtype来存储字符串。

4. **创建三维数组a4（2x2x2立方体，元素为整数）**:

a4 = np.zeros((2, 2, 2), dtype=int)
a4[0, :, :] = [1, 2]
a4[1, :, :] = [3, 4]

请注意，上述数组可以根据需要调整大小和元素。数组创建完成后，你可以通过索引访问和操作它们。