numpy创建二维数组
时间: 2023-09-07 12:17:14 浏览: 44
要创建一个二维数组,我们可以使用numpy库中的`numpy.array()`函数。这个函数可以接收一个列表,其中每个元素都是一个列表,表示二维数组的每一行。下面是一个创建二维数组的例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]
])
# 输出二维数组的形状和元素
print("Shape:", arr.shape)
print("Array:")
print(arr)
```
输出结果如下:
```
Shape: (3, 4)
Array:
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
```
在上面的例子中,我们使用numpy库中的`np.array()`函数创建了一个3行4列的二维数组,并将其存储在名为`arr`的变量中。我们还使用`shape`属性打印了数组的形状,即`(3, 4)`。最后,我们使用`print()`函数输出了整个数组的元素。
相关问题
python numpy创建二维数组
使用numpy库可以很方便地创建二维数组。可以使用numpy的array函数来创建二维数组,例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个2x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
其中,`np.array()`函数的参数是一个列表,列表中的每个元素也是一个列表,表示二维数组的每一行。在这个例子中,`[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]`表示一个2行3列的二维数组。
numpy创建三维数组
要创建一个三维数组,可以使用NumPy中的`numpy.ndarray`方法。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x4x2的三维数组
arr = np.zeros((3, 4, 2))
# 输出数组
print(arr)
```
这将创建一个由3个4x2的二维数组组成的三维数组。在这个例子中,我们使用了`numpy.zeros()`方法来创建一个值全为0的数组,可以根据需要使用其他方法创建不同的数组。