numpy创建二维数组

要创建一个二维数组，我们可以使用numpy库中的`numpy.array()`函数。这个函数可以接收一个列表，其中每个元素都是一个列表，表示二维数组的每一行。下面是一个创建二维数组的例子：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12]
])

# 输出二维数组的形状和元素
print("Shape:", arr.shape)
print("Array:")
print(arr)

输出结果如下：

Shape: (3, 4)
Array:
[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

在上面的例子中，我们使用numpy库中的`np.array()`函数创建了一个3行4列的二维数组，并将其存储在名为`arr`的变量中。我们还使用`shape`属性打印了数组的形状，即`(3, 4)`。最后，我们使用`print()`函数输出了整个数组的元素。

相关问题

python numpy创建二维数组

使用numpy库可以很方便地创建二维数组。可以使用numpy的array函数来创建二维数组，例如：

import numpy as np

# 创建一个2x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

其中，`np.array()`函数的参数是一个列表，列表中的每个元素也是一个列表，表示二维数组的每一行。在这个例子中，`[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]`表示一个2行3列的二维数组。

调用numpy创建二维数组

在NumPy库中，创建二维数组通常通过`numpy.array()`函数完成。这个函数可以接受多种类型的输入，如列表、元组或嵌套列表来生成二维结构的数据。下面是一些示例：

1. **基于列表：**

   import numpy as np
   # 使用列表创建二维数组
   data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
   arr_2d = np.array(data)

2. **数值直接指定：**

   arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

3. **从现有数据结构转换：**

   # 如果已有一个列表的列表，可以先转为列表，再创建二维数组
   single_list = [1, 2, 3, 4, 5]
   arr_2d = np.array([single_list, single_list])

4. **指定数据类型（可选）：**

   arr_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=int)  # 创建整型二维数组