numpy在二维数组后面添加一行

可以使用numpy中的vstack()函数来在二维数组后面添加一行。

代码如下：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6]])

# 创建一个新的一维数组
new_row = np.array([7, 8, 9])

# 在二维数组后面添加一行
new_arr = np.vstack((arr, new_row))

print(new_arr)

输出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

相关问题

numpy将二维数组改为一维数组

可以使用 `numpy.ndarray.flatten()` 方法将二维数组变成一维数组。示例如下：

import numpy as np

# 创建二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将二维数组变成一维数组
arr1d = arr2d.flatten()
print(arr1d)  # 输出 [1 2 3 4 5 6]

`flatten()` 方法会将二维数组按照行展开成一维数组。

另外，`numpy.ndarray.ravel()` 方法也可以将多维数组展开成一维数组，与 `flatten()` 方法不同的是，`ravel()` 方法返回的是数组的一个视图，即原数组的一个引用，因此在修改返回的数组时会影响原数组。示例如下：

import numpy as np

# 创建二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将二维数组变成一维数组
arr1d = arr2d.ravel()
print(arr1d)  # 输出 [1 2 3 4 5 6]

# 修改返回的数组
arr1d[0] = 0
print(arr2d)  # 输出 [[0 2 3] [4 5 6]]

因为返回的是原数组的一个引用，所以修改返回的数组时会影响原数组。如果不想影响原数组，可以使用 `numpy.ndarray.flatten()` 方法。

numpy将二维数组按行重新随机

要使用NumPy将二维数组按行重新随机排序，可以使用`numpy.random.shuffle()`函数。这个函数会修改原始数组并按行重新随机排列元素。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 原始二维数组
array = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9]])

# 按行重新随机排序
np.random.shuffle(array)

print(array)

运行此代码将输出一个按行重新随机排序的二维数组。请注意，`shuffle()`函数会修改原始数组，因此如果需要保留原始数组，请先创建副本。