numpy在二维数组后面添加一行

可以使用numpy中的vstack()函数来在二维数组后面添加一行。

代码如下：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6]])

# 创建一个新的一维数组
new_row = np.array([7, 8, 9])

# 在二维数组后面添加一行
new_arr = np.vstack((arr, new_row))

print(new_arr)

输出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

相关问题

numpy将二维数组改为一维数组

可以使用 `numpy.ndarray.flatten()` 方法将二维数组变成一维数组。示例如下：

import numpy as np

# 创建二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将二维数组变成一维数组
arr1d = arr2d.flatten()
print(arr1d)  # 输出 [1 2 3 4 5 6]

`flatten()` 方法会将二维数组按照行展开成一维数组。

另外，`numpy.ndarray.ravel()` 方法也可以将多维数组展开成一维数组，与 `flatten()` 方法不同的是，`ravel()` 方法返回的是数组的一个视图，即原数组的一个引用，因此在修改返回的数组时会影响原数组。示例如下：

import numpy as np

# 创建二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将二维数组变成一维数组
arr1d = arr2d.ravel()
print(arr1d)  # 输出 [1 2 3 4 5 6]

# 修改返回的数组
arr1d[0] = 0
print(arr2d)  # 输出 [[0 2 3] [4 5 6]]

因为返回的是原数组的一个引用，所以修改返回的数组时会影响原数组。如果不想影响原数组，可以使用 `numpy.ndarray.flatten()` 方法。

numpy返回二维数组的行

你可以使用numpy的索引功能来返回二维数组的行。下面是一个例子：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 返回第二行
row2 = arr[1]

print(row2) # 输出 [4 5 6]

你也可以使用切片来返回多行：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 返回第一和第二行
row1_2 = arr[0:2]

print(row1_2) # 输出 [[1 2 3] [4 5 6]]