numpy创建二维数组
时间: 2023-10-08 15:11:15 浏览: 172
可以使用numpy库中的`numpy.array()`函数来创建二维数组。以下是一个例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x4的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
```
在`numpy.array()`函数中,传递一个列表参数,每个元素代表一行,每个元素中的子列表代表该行的元素。上述例子中,我们创建了一个3x4的二维数组,其中包含3行和4列。
相关问题
python numpy创建二维数组
使用numpy库可以很方便地创建二维数组。可以使用numpy的array函数来创建二维数组,例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个2x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
其中,`np.array()`函数的参数是一个列表,列表中的每个元素也是一个列表,表示二维数组的每一行。在这个例子中,`[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]`表示一个2行3列的二维数组。
numpy创建二维数组左对齐
在NumPy中,可以使用`numpy.array()`方法来创建二维数组。要使创建的二维数组左对齐,可以使用`numpy.zeros()`或者`numpy.empty()`方法来先创建一个未初始化的数组,然后再用需要的值填充数组。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个2行3列的未初始化数组
arr = np.empty((2, 3), dtype=int)
# 使用具体的值填充数组
arr = [1, 2, 3]
arr = [4, 5, 6]
print(arr)
```
这样就可以创建一个2行3列的二维数组,并使其左对齐。
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