python numpy定义二维数组

在 Python 中，使用 NumPy 库可以定义和操作二维数组。可以通过将列表传递给 `numpy.array()` 函数来创建二维数组。下面是一个例子：

import numpy as np

# 定义一个包含 3 行 4 列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

print(arr)

输出：

[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

这样就创建了一个包含三个列表的列表，每个列表都是一行。每行具有相同的长度，即四列。

相关问题

python定义二维数组

在Python中，可以使用列表（list）来表示二维数组。例如，可以使用以下代码定义一个3行4列的二维数组：

arr = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)]

上述代码中，使用了两个嵌套的列表推导式，第一个列表推导式用于定义行，第二个列表推导式用于定义列。其中，`i`表示行的索引，`j`表示列的索引，`0`表示初始值。

也可以使用numpy库来定义二维数组，例如：

import numpy as np

arr = np.zeros((3, 4))

上述代码中，使用了`numpy.zeros`函数创建了一个3行4列的二维数组，并将所有元素初始化为0。

python 定义二维数组

在 Python 中，可以使用列表（List）来表示二维数组。

例如，定义一个 3 行 4 列的二维数组可以使用以下代码：

arr = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)]

这里使用了两个嵌套的循环，分别用来初始化每一行和每一列的值为 0。可以根据需要修改行数和列数来定义不同大小的二维数组。

也可以使用 NumPy 库创建二维数组，例如：

import numpy as np

arr = np.zeros((3, 4))

这里使用了 NumPy 库中的 zeros 函数来创建一个值全为 0 的二维数组，参数 (3, 4) 表示行数为 3，列数为 4。其他函数如 ones 和 empty 也可以用来创建指定大小的二维数组。