python如何crop二维数组

Python中可以使用切片（slice）的方式来crop二维数组。以下是一个示例代码，其中将二维数组的第1行到第3行和第2列到第4列进行了crop：

import numpy as np

# 定义一个5x5的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                [6, 7, 8, 9, 10],
                [11, 12, 13, 14, 15],
                [16, 17, 18, 19, 20],
                [21, 22, 23, 24, 25]])

# crop二维数组的第1行到第3行和第2列到第4列
cropped_arr = arr[1:4, 2:5]

# 打印crop后的数组
print(cropped_arr)

输出结果为：

[[ 8  9 10]
 [13 14 15]
 [18 19 20]]

在这个示例代码中，使用`arr[1:4, 2:5]`对二维数组进行了crop，其中`1:4`表示行的范围是从第1行到第3行（不包括第4行），`2:5`表示列的范围是从第2列到第4列（不包括第5列）。最后得到的`cropped_arr`就是crop后的二维数组。