python如何对二维数组进行排序

Python中可以使用numpy模块的lexsort方法对二维数组进行排序。lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序，是间接排序，不修改原数组，返回索引。默认按最后一行元素有小到大排序，返回最后一行元素排序后索引所在位置。对于一维数组，a.argsort()这么使用就可以；argsort也不修改原数组，返回索引。具体操作可以参考以下代码：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
a = np.array([[2, 7, 4, 2],
[35, 9, 1, 5],
[22, 12, 3, 2]])

# 按最后一列顺序排序
a[np.lexsort(a.T)]

# 按最后一列逆序排序
a[np.lexsort(-a.T)]

# 按第一列顺序排序
a[np.lexsort(a[:, ::-1].T)]

# 按最后一行顺序排序
a.T[np.lexsort(a)].T

# 按第一行顺序排序
a.T[np.lexsort(a[::-1, :])].T

以上代码分别演示了按最后一列顺序排序、按最后一列逆序排序、按第一列顺序排序、按最后一行顺序排序、按第一行顺序排序的操作方法。

相关问题

python语言二维数组qsort排序

Python中的qsort函数并不存在，可能是您的引用信息有误。在Python中，可以使用内置的sorted函数对二维数组进行排序。如果要对二维数组的某一维进行排序，可以使用lambda函数来指定排序的key。

例如，对二维数组a[100]的第一维进行排序，可以使用以下代码：
sorted_a = sorted(a, key=lambda x: x)

这样，sorted_a就是按照二维数组a的第一维进行排序后的结果。

python怎么将二维数组进行排序

在Python中，将二维数组进行排序通常指的是对二维数组中的元素按照一定的规则进行排序。二维数组可以被看作是一个列表，列表中的每个元素本身也是一个列表。要对这样的结构进行排序，可以使用Python内置的`sorted()`函数或列表的`sort()`方法。这里有一些常用的方法来排序二维数组：

1. 按照二维数组中子列表的第一个元素排序：

arr = [[3, 2], [1, 4], [5, 0]]
sorted_arr = sorted(arr, key=lambda x: x[0])
# 结果：[[1, 4], [3, 2], [5, 0]]

2. 按照二维数组中子列表的最后一个元素排序：

arr = [[3, 2], [1, 4], [5, 0]]
sorted_arr = sorted(arr, key=lambda x: x[-1])
# 结果：[[5, 0], [3, 2], [1, 4]]

3. 根据子列表的长度进行排序：

arr = [[3, 2], [1, 4, 5], [5, 0]]
sorted_arr = sorted(arr, key=len)
# 结果：[[3, 2], [5, 0], [1, 4, 5]]

4. 如果二维数组是一个矩阵，想要按行或按列排序，可以结合使用`zip()`函数和`sorted()`：

arr = [[3, 2, 1], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 按行排序
sorted_arr = [list(x) for x in zip(*sorted(zip(*arr), key=lambda x: x[0]))]
# 结果：[[3, 2, 1], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 按列排序
sorted_arr = [list(x) for x in zip(*sorted(zip(*arr), key=lambda x: x[0], reverse=True))]
# 结果：[[7, 8, 9], [4, 5, 6], [3, 2, 1]]

5. 如果想要稳定排序，可以使用`sort()`方法对原数组进行就地排序：

arr = [[3, 2], [1, 4], [5, 0]]
arr.sort(key=lambda x: x[0])
# 结果：arr 现在为 [[1, 4], [3, 2], [5, 0]]

请注意，排序函数的`key`参数是一个非常强大的工具，它允许你定义排序的具体规则，可以根据子列表的任何元素或元素的组合来进行排序。