我想用python将二维数组所有的的第一个维度的元素进行排序

你可以使用Python的sorted函数，结合lambda表达式来实现按照二维数组第一维元素排序的功能。具体实现过程如下：

my_list = [[3, 1], [2, 4], [1, 3], [4, 2]]
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[0])
print(sorted_list)

以上代码中，我们首先定义一个二维列表my_list，然后使用sorted函数进行排序，key参数指定排序规则，这里我们使用lambda表达式x[0]来指定按照每个子列表的第一个元素进行排序。最终输出结果为：

[[1, 3], [2, 4], [3, 1], [4, 2]]

以上结果即为按照my_list每个子列表的第一个元素进行排序后的结果。

相关问题

我想用python将array二维数组所有的的第一个维度的元素进行排序

你可以使用numpy库中的sort函数，结合切片操作来实现按照二维数组第一维元素排序的功能。具体实现过程如下：

import numpy as np

my_array = np.array([[3, 1], [2, 4], [1, 3], [4, 2]])
sorted_array = my_array[my_array[:, 0].argsort()]
print(sorted_array)

以上代码中，我们首先定义一个二维数组my_array，然后使用切片操作和argsort方法来排序，其中my_array[:, 0]表示按照每个子数组的第一个元素进行排序，argsort()方法返回按照排序规则排好序的下标，最后使用切片操作my_array[...]来进行排序。最终输出结果为：

[[1 3]
 [2 4]
 [3 1]
 [4 2]]

以上结果即为按照my_array每个子数组的第一个元素进行排序后的结果。

python numpy三维数组排序

你可以使用 numpy 的 sort 函数进行三维数组排序。按照某个维度排序只需要设置 axis 参数即可。以下是一个示例代码，其中我们对一个 3x3x3 的三维数组按照第二维进行排序：

import numpy as np

arr = np.array([[[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]],
                [[12, 11, 10], [15, 14, 13], [18, 17, 16]],
                [[21, 20, 19], [24, 23, 22], [27, 26, 25]]])

sorted_arr = np.sort(arr, axis=1)
print(sorted_arr)

输出结果：

[[[ 3  2  1]
  [ 6  5  4]
  [ 9  8  7]]

 [[12 11 10]
  [15 14 13]
  [18 17 16]]

 [[21 20 19]
  [24 23 22]
  [27 26 25]]]

如果你想按照其他维度排序，只需要改变 axis 参数即可。例如按照第三维排序：

import numpy as np

arr = np.array([[[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]],
                [[12, 11, 10], [15, 14, 13], [18, 17, 16]],
                [[21, 20, 19], [24, 23, 22], [27, 26, 25]]])

sorted_arr = np.sort(arr, axis=2)
print(sorted_arr)

输出结果：

[[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]
  [ 7  8  9]]

 [[10 11 12]
  [13 14 15]
  [16 17 18]]

 [[19 20 21]
  [22 23 24]
  [25 26 27]]]

如果你想获取排序后的索引，可以使用 argsort 函数，例如：

import numpy as np

arr = np.array([[[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]],
                [[12, 11, 10], [15, 14, 13], [18, 17, 16]],
                [[21, 20, 19], [24, 23, 22], [27, 26, 25]]])

sorted_indices = np.argsort(arr, axis=2)
print(sorted_indices)

输出结果：

[[[2 1 0]
  [2 1 0]
  [2 1 0]]

 [[2 1 0]
  [2 1 0]
  [2 1 0]]

 [[2 1 0]
  [2 1 0]
  [2 1 0]]]