利用numpy模块提供的功能生成5*6的二维数组，并分别沿各个维度进行排序（包括axis=none情况），要求数组元素是在1-100之间（包括1和100）随机取值的整数。

### 回答1：
可以使用numpy模块中的random.randint函数生成1-100之间的随机整数，然后使用numpy模块中的reshape函数将一维数组转换为二维数组，最后使用numpy模块中的sort函数对二维数组进行排序。

具体代码如下：

import numpy as np

# 生成1-100之间的随机整数
arr = np.random.randint(1, 101, size=(5, 6))

# 沿第一维排序
arr_axis = np.sort(arr, axis=)

# 沿第二维排序
arr_axis1 = np.sort(arr, axis=1)

# 不指定维度排序
arr_none = np.sort(arr, axis=None)

print("原始数组：")
print(arr)

print("沿第一维排序：")
print(arr_axis)

print("沿第二维排序：")
print(arr_axis1)

print("不指定维度排序：")
print(arr_none)

### 回答2：
使用numpy模块可以方便地生成5*6的二维数组，并进行排序。在生成随机整数的过程中，需要使用random模块提供的函数。

import numpy as np

# 生成5*6的二维数组，元素在1-100之间的随机整数
arr = np.random.randint(low=1, high=101, size=(5, 6))

# 沿第0维度进行排序
sorted_axis0 = np.sort(arr, axis=0)

# 沿第1维度进行排序
sorted_axis1 = np.sort(arr, axis=1)

# 不指定维度进行排序
sorted_none = np.sort(arr, axis=None)

print("原始数组：")
print(arr)
print("沿第0维度排序后的数组：")
print(sorted_axis0)
print("沿第1维度排序后的数组：")
print(sorted_axis1)
print("不指定维度排序后的数组：")
print(sorted_none)

以上代码中，使用np.random.randint函数生成一个5行6列的二维数组，每个元素取值范围为1-100之间的随机整数。然后使用np.sort函数分别对按照第0维度、第1维度和不指定维度进行排序，将排序结果打印输出。

### 回答3：
首先，我们需要导入numpy模块，并使用random模块生成随机整数。

import numpy as np
import random

接下来，我们可以使用numpy提供的random模块中的randint函数来生成1-100之间的随机整数。

array = np.random.randint(1, 101, size=(5, 6))

这样，我们就生成了一个大小为5*6的二维数组。

然后，我们可以使用numpy提供的sort函数来对数组进行排序。根据题目要求，我们需要分别沿着各个维度进行排序，包括axis=none情况。

# 沿着第0个维度进行排序
sorted_array_0 = np.sort(array, axis=0)

# 沿着第1个维度进行排序
sorted_array_1 = np.sort(array, axis=1)

# 没有指定axis参数，即axis=None，将数组展平后进行排序
sorted_array_none = np.sort(array, axis=None)

以上代码中，sorted_array_0和sorted_array_1分别是沿第0个维度和第1个维度进行排序后的结果，sorted_array_none是将数组展平后进行排序的结果。

最后，我们可以打印出这些排序后的结果。

print("原始数组:\n", array)
print("沿第0个维度排序后:\n", sorted_array_0)
print("沿第1个维度排序后:\n", sorted_array_1)
print("展平后排序后:\n", sorted_array_none)

这样就完成了利用numpy模块生成5*6的二维数组，并分别沿各个维度进行排序的要求。