numpy三维数组求和

在NumPy中，可以使用`sum`函数对三维数组进行求和。该函数的参数`axis`用于指定求和的维度。根据引用和引用的说明，可以得到以下方法：

1. 使用`sum`函数和`axis=0`参数，可以对三维数组的最外层进行求和，即对第一维度进行求和。这将返回一个二维数组，其中每个元素是相应位置上所有子数组元素的和。例如，对于三维数组`a`，可以使用`a.sum(axis=0)`来进行求和。
2. 使用`sum`函数和`axis=1`参数，可以对三维数组的中间层进行求和，即对第二维度进行求和。这将返回一个二维数组，其中每个元素是相应位置上所有子数组元素的和。例如，对于三维数组`a`，可以使用`a.sum(axis=1)`来进行求和。
3. 使用`sum`函数和`axis=2`参数，可以对三维数组的最内层进行求和，即对第三维度进行求和。这将返回一个二维数组，其中每个元素是相应位置上所有子数组元素的和。例如，对于三维数组`a`，可以使用`a.sum(axis=2)`来进行求和。

以上是根据引用中的代码进行解释的，并根据引用中的示例进行了调整和补充。在代码示例中，首先使用`np.arange`生成了一个长度为27的一维数组，然后使用`reshape`将其转换为一个3x3x3的三维数组`n`。接下来，可以使用`sum`函数对`n`进行求和，并指定不同的`axis`参数来获取不同维度的求和结果。

总结起来，对于一个numpy三维数组，你可以使用`sum`函数以不同的`axis`参数来求和，分别得到对应维度的求和结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python Numpy多维数组.sum(axis=0/1/2...) 详解](https://blog.csdn.net/weixin_44493841/article/details/101016052)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [一图理解numpy多维数组的运算](https://blog.csdn.net/wzh295406457/article/details/127670645)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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