np.array二维数组怎么
时间: 2023-10-22 16:08:42 浏览: 57
引用和引用[3]提供了一种方法来拼接二维数组。在NumPy中,可以使用np.concatenate()函数来实现这个目的。该函数的参数是两个数组,通过指定axis参数来指定拼接的方式。当axis=0时,表示按照行拼接;当axis=1时,表示按照列拼接。下面是一个示例代码:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 按照行拼接
result1 = np.concatenate((a, b), axis=0)
# 按照列拼接
result2 = np.concatenate((a, b), axis=1)
print("按照行拼接的结果:")
print(result1)
print("按照列拼接的结果:")
print(result2)
输出结果为:
按照行拼接的结果:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]
按照列拼接的结果:
[[1 2 5 6]
[3 4 7 8]]<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
相关问题
np.array创建二维数组
要使用np.array创建二维数组,需要向array函数传递一个列表类型参数,其中每个列表元素是一维ndarray类型数组,作为二维数组的行。例如,可以使用以下代码创建一个二维数组:
```python
import numpy as np
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
```
在这个例子中,列表`[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]`表示一个二维数组,其中每个子列表是二维数组的一行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
np.array创建二维数组怎么
要使用np.array创建二维数组,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入numpy库:首先,你需要导入numpy库,可以使用以下代码导入:
import numpy as np
2. 使用np.array函数创建二维数组:使用np.array函数可以将列表或元组转换为二维数组。你可以在函数中传入一个嵌套的列表或元组,其中每个内部列表或元组代表二维数组的一行。以下是创建一个二维数组的示例代码:
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
这将创建一个二维数组b,其中包含3行3列的元素。
3. 打印数组信息:你可以使用print函数来打印该数组的内容、类型和数据类型。以下是打印二维数组的示例代码:
print(b)
print(type(b))
print(b.dtype)
这将分别打印出二维数组b的内容、类型和数据类型。
请注意,dtype代表数组中元素的数据类型,比如int32表示32位整数。
以上就是使用np.array创建二维数组的步骤。希望对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>