np.array二维数组怎么

引用和引用[3]提供了一种方法来拼接二维数组。在NumPy中，可以使用np.concatenate()函数来实现这个目的。该函数的参数是两个数组，通过指定axis参数来指定拼接的方式。当axis=0时，表示按照行拼接；当axis=1时，表示按照列拼接。下面是一个示例代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 按照行拼接
result1 = np.concatenate((a, b), axis=0)

# 按照列拼接
result2 = np.concatenate((a, b), axis=1)

print("按照行拼接的结果：")
print(result1)

print("按照列拼接的结果：")
print(result2)

输出结果为：
按照行拼接的结果：
[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]

按照列拼接的结果：
[[1 2 5 6]
[3 4 7 8]]<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>