np.array二维数组中每行最小值相加之和

在NumPy库中，你可以使用`np.min()`函数找到二维数组（ndarray）中每行的最小值，然后将这些最小值相加。这可以通过以下步骤完成：

1. 首先，导入NumPy库：

import numpy as np

2. 然后，创建一个二维数组：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

3. 使用`np.apply_along_axis()`函数按行找出最小值，并应用求和操作：

sum_of_min_per_row = np.sum(np.apply_along_axis(np.min, axis=1, arr=arr))

这里，`axis=1`表示沿着每一行操作，`apply_along_axis`会返回一个包含每行最小值的新数组，最后使用`np.sum()`将其全部加起来。

完整示例：

import numpy as np

# 创建二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 求每行最小值之和
min_per_row = np.min(arr, axis=1)
sum_of_min_per_row = np.sum(min_per_row)

print("每行最小值之和:", sum_of_min_per_row)