np.array()可以二维数组么

可以。np.array()可以创建任意维度的数组，包括二维数组。例如，可以使用以下代码创建一个2x3的二维数组：

import numpy as np
my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

这个数组包含两个行和三个列，可以通过索引来访问其中的元素。

相关问题

np.array创建二维数组

要使用np.array创建二维数组，需要向array函数传递一个列表类型参数，其中每个列表元素是一维ndarray类型数组，作为二维数组的行。例如，可以使用以下代码创建一个二维数组：

import numpy as np
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

在这个例子中，列表`[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]`表示一个二维数组，其中每个子列表是二维数组的一行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

np.array创建二维数组怎么

要使用np.array创建二维数组，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 导入numpy库：首先，你需要导入numpy库，可以使用以下代码导入：
import numpy as np
2. 使用np.array函数创建二维数组：使用np.array函数可以将列表或元组转换为二维数组。你可以在函数中传入一个嵌套的列表或元组，其中每个内部列表或元组代表二维数组的一行。以下是创建一个二维数组的示例代码：
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
这将创建一个二维数组b，其中包含3行3列的元素。
3. 打印数组信息：你可以使用print函数来打印该数组的内容、类型和数据类型。以下是打印二维数组的示例代码：
print(b)
print(type(b))
print(b.dtype)
这将分别打印出二维数组b的内容、类型和数据类型。
请注意，dtype代表数组中元素的数据类型，比如int32表示32位整数。
以上就是使用np.array创建二维数组的步骤。希望对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>