将每一行的元素都减去该行的的平均值，numpy

在NumPy中，如果你想对数组的每一行进行元素级操作，比如将每一行减去该行的平均值，你可以使用`mean`函数计算行均值，然后利用 broadcasting 的特性来逐行进行减法。这里是相应的代码示例：

import numpy as np

# 假设我们有一个二维数组
data = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]])

# 计算每行的平均值
row_means = np.mean(data, axis=1, keepdims=True)  # keepdims=True 保留了维度1的大小，以便于广播

# 减去每行的平均值
normalized_data = data - row_means

print("原始数据:")
print(data)
print("\n每行减去平均值后的数据:")
print(normalized_data)

在这个例子中，`axis=1`表示沿着数组的第二维（即行）进行计算。`keepdims=True`是为了在减法运算中保持原数组的形状不变。