1. Show scatter plot of HumanCapital (X-axis) and GDPPer (Y-axis).

为了创建一个散点图，通常需要使用数据分析或可视化软件，比如Python的Matplotlib或Seaborn库，或者是R语言的ggplot2。在这个例子中，假设你有一个数据集，其中包含"HumanCapital"列作为X轴变量（代表人类资本），以及"GDPPerCapita"列作为Y轴变量（表示每个国家的人均国内生产总值）。

以下是使用Python的pandas和matplotlib库创建这个散点图的基本步骤：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设df是你的数据框
if 'HumanCapital' in df.columns and 'GDPPerCapita' in df.columns:
    # 提取数据
    x = df['HumanCapital']
    y = df['GDPPerCapita']

    # 创建散点图
    plt.scatter(x, y)
    plt.xlabel('Human Capital')
    plt.ylabel('GDP per Capita')
    plt.title('Scatter Plot of HumanCapital vs. GDPPerCapita')
    plt.show()

如果你的实际数据文件不是这样的结构，或者是在其他编程环境中，例如Excel或SQL，操作可能会有所不同，但基本思想是将相应的值从数据源提取出来，并用图表工具生成图形。