datax从sqlserver同步数据到kafka中,假设sqlservser中有两亿条数据需要同步到kafka中，肯定不能通过一次同步就将所有的数据都同步过去，于是我设置了一个定时任务每隔十五秒执行一次同步任务，如何确保每次执行同步任务时从sqlserver中读取的数据与上一次同步的数据相比没有重复的，如何用java代码实现，需要修改源码的话应该怎么修改

对于每次同步任务，你可以通过记录上一次同步的最后一条数据的标识（如ID或时间戳），然后在下一次同步任务中使用该标识来查询大于该标识的数据，以确保没有重复数据被同步。

以下是一个简单的示例代码，可以帮助你实现这个逻辑：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class DataSync {
    private static final String SQL_SERVER_URL = "jdbc:sqlserver://<sql_server_host>:<port>;databaseName=<database_name>";
    private static final String SQL_SERVER_USERNAME = "<sql_server_username>";
    private static final String SQL_SERVER_PASSWORD = "<sql_server_password>";

    private static final String KAFKA_TOPIC = "<kafka_topic>";

    private static String lastSyncedDataId = null; // 记录上一次同步的最后一条数据的标识

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化SQL Server连接
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(SQL_SERVER_URL, SQL_SERVER_USERNAME, SQL_SERVER_PASSWORD)) {
            while (true) {
                // 执行同步任务
                syncData(connection);

                // 每隔15秒执行一次同步任务
                Thread.sleep(15000);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static void syncData(Connection connection) throws SQLException {
        // 构建SQL查询语句，使用上一次同步的最后一条数据的标识作为查询条件
        String sql = "SELECT * FROM your_table WHERE id > '" + lastSyncedDataId + "'";

        try (Statement statement = connection.createStatement(); ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql)) {
            while (resultSet.next()) {
                // 获取数据并同步到Kafka
                String data = resultSet.getString("your_data_column");
                syncToKafka(data);

                // 更新最后一条数据的标识
                lastSyncedDataId = resultSet.getString("id");
            }
        }
    }

    private static void syncToKafka(String data) {
        // TODO: 将数据同步到Kafka
    }
}

你需要将 `<sql_server_host>`, `<port>`, `<database_name>`, `<sql_server_username>`, `<sql_server_password>`, `<kafka_topic>`, `your_table` 和 `your_data_column` 替换为实际的值。同时，你还需要根据你的具体需求来实现 `syncToKafka` 方法，将数据同步到Kafka中。

这个示例代码中，每次同步任务都会根据上一次同步的最后一条数据的标识来查询大于该标识的数据，并将查询到的数据同步到Kafka。注意，这个示例代码并未处理数据更新和删除的情况，如果需要支持这些操作，你需要根据实际需求进行相应的修改。