cpp opencv创建一个m*n的mat

在C++中使用OpenCV（Open Source Computer Vision Library）创建一个m*n维度的矩阵（Mat），你可以通过以下几个步骤：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat createMatrix(int m, int n, int type = CV_8UC1) {
    cv::Mat mat(m, n, type); // 创建一个m行n列的矩阵，type默认为单通道的uchar类型
    return mat;
}

// 使用示例
int main() {
    int rows = 5; // 矩阵的行数
    int cols = 4; // 矩阵的列数
    cv::Mat myMatrix = createMatrix(rows, cols);

    // 输出矩阵信息
    std::cout << "Matrix size: " << myMatrix.size() << ", Type: " << myMatrix.type() << std::endl;

    // ...然后你可以对myMatrix进行操作

    return 0;
}

在这个例子中，`createMatrix`函数接收三个参数：矩阵的行数（m）、列数（n）以及类型（type）。如果省略第三个参数，默认为单通道的无符号字符类型（CV_8UC1），这意味着元素是以字节存储的。

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c++ opencv 创建一个同尺寸全是0的mat

在OpenCV (C++) 中，你可以使用 `Mat()` 构造函数或者 `zeros()` 函数来创建一个全零矩阵（Mat）。下面是一个简单的示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat createZeroMatrix(int rows, int cols, int type = CV_8UC1) {
    cv::Mat zeros(rows, cols, type);
    return zeros;
}

int main() {
    // 创建一个5x5的全零矩阵，类型为单通道灰度图像
    cv::Mat zeroMatrix = createZeroMatrix(5, 5, CV_8UC1);

    // 确认所有元素都是0
    for (int i = 0; i < zeroMatrix.rows; ++i) {
        for (int j = 0; j < zeroMatrix.cols; ++j) {
            std::cout << "Pixel at (" << i << ", " << j << ") is: " << zeroMatrix.at<uchar>(i, j) << std::endl;
        }
    }

    return 0;
}

在这个例子中，`CV_8UC1` 表示单通道、8位无符号字符类型（通常用于灰度图像）。如果你想创建其他类型的矩阵，只需改变 `type` 参数即可。

opencv 创建元素为unsigned short 的mat

在OpenCV中，Mat是一个多维度的数据容器，用于存储图像数据。当你想要创建一个元素类型为unsigned short（无符号短整型）的Mat对象时，你可以使用`cv::Mat()`构造函数，或者使用`imread`等读取函数结合`Mat`类型的转换来创建。

下面是一个基本的例子来说明如何创建一个全零的`Mat`：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat unsignedShortMat;
unsignedShortMat.rows = 10; // 行数
unsignedShortMat.cols = 15; // 列数
unsignedShortMat.type() = CV_16U; // 设置元素类型为CV_16U（代表unsigned short）

// 或者直接初始化全部为零
unsignedShortMat.create(10, 15, CV_16U); 

for (int i = 0; i < unsignedShortMat.total(); ++i)
{
    unsignedShortMat.at<unsigned short>(i) = 0; // 或者使用随机值或其他初始值
}

在这个例子中，`CV_16U`是OpenCV中表示无符号短整型的常量。`create`函数则会自动分配内存并设置相应的尺寸和类型。