创建一个 cv::Mat

### 如何在OpenCV中创建`cv::Mat`对象

在OpenCV中，`cv::Mat`类用于表示图像或矩阵。以下是几种常见的创建`cv::Mat`对象的方法：

#### 使用默认构造函数初始化
最简单的方式是利用默认构造函数来声明一个未初始化的`cv::Mat`变量。

cv::Mat mat;

这会创建一个空的`cv::Mat`实例[^1]。

#### 创建指定大小和类型的矩阵
可以通过提供宽度、高度以及像素类型参数给构造函数来定义具体的尺寸与数据格式。

// 定义一个8位灰度图，宽高均为200像素
cv::Mat grayImage(200, 200, CV_8UC1);

这里`CV_8UC1`指定了单通道（即灰度），每通道占用一字节的数据存储方式；如果想要三通道彩色图片，则应改为`CV_8UC3`。

#### 初始化带有初始值的矩阵
除了设定维度外，还可以设置所有元素相同的初值。

// 构建一个全白的RGB图像，分辨率为400x300
cv::Mat whiteImage = cv::Mat::ones(400, 300, CV_8UC3) * 255;

// 或者构建一个零填充的浮点型数组
cv::Mat zeroFloatArray = cv::Mat::zeros(100, 100, CV_32F);

上述例子展示了两种不同情况下的初始化操作：一种是通过乘法运算符将单位阵缩放至所需数值范围内的颜色强度；另一种则是直接调用静态成员函数`zeros()`生成全部为零的多维向量。

#### 加载现有文件作为输入源
当需要读取磁盘上的图片资源并加载到内存里时，可借助于`imread()`方法完成此过程。

std::string imagePath = "path/to/image.jpg";
cv::Mat loadedImage = cv::imread(imagePath);

if (loadedImage.empty()) {
    std::cerr << "Error loading image!" << std::endl;
}

这段代码片段尝试打开路径所指向的照片，并将其转换成适合后续处理的形式。需要注意的是，在实际应用前应当检查返回的对象是否为空以确认加载成功与否[^2]。